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Python每日一库之Numpy

什么是Numpy？Numpy用于在数组中执行数学和逻辑运算。使用NumPy的主要目的是提高内存效率，它可以管理任何维度的大量数据。Numpy用于执行数组和矩阵运算。...

用Python来理解分子动力学模拟中的周期性边界处理

目录技术背景...

微调自己的SAM 2 分割模型

Meta的SegmentAnythingModel2(SAM2)是分割技术的最新创新。它是Meta的第一个统一模型，可以实时分割图像和视频中的对象。...

使用Python实现智能物流路径优化系统

阅读文章前辛苦您点下“关注”，方便讨论和分享，为了回馈您的支持，我将每日更新优质内容。...

TensorFlow通过TFRecord高效读写数据

?利用tensorflow提供的tfrecord数据存储格式工具，我们可以将我们已经进行过处理的数据保存起来，以便我们下次更高效地读取，略过数据处理的过程，提高效率。具体的步骤大概分为以下几步：将数据转化为tf.train.Feature，然后存于字典；接着，将其转化为tf.train.exampl...

使用Typography求解背包问题

开源项目招募在正文开始之前，先给Typography这个项目打个广告。Typography（中文名：泰否）的目标是开发成一个高性能的分布式随机采样器，通过采样器我们可以对一些组合优化问题进行求解，或者是解决一些机器学习的生成模型中有可能遇到的采样问题。项目主页链接为：...

利用Python制作旋转花灯，祝大家元宵节快乐

1、原材料1.1花灯纸如下所示，还可以加上自己喜欢的图案、文字等。2.2Python环境和模块一台安装了Python环境的电脑，Python环境需要安装以下模块。...

基于mediapipe的人体姿态估计模型——没有GPU依然速度飞起

关于人体姿态检测模型，我们前期也介绍过了很多相关的模型，比如...

利用PyTorch的三元组损失Hard Triplet Loss进行嵌入模型微调

本文介绍如何使用PyTorch和三元组边缘损失(TripletMarginLoss)微调嵌入模型，并重点阐述实现细节和代码示例。三元组损失是一种对比损失函数，通过缩小锚点与正例间的距离，同时扩大锚点与负例间的距离来优化模型。数据集准备与处理一般的嵌入模型都会使用SentenceTran...

Python:基于 RGB-D 图像的点云计算

在本教程中，我们将学习如何在不使用Open3D库的情况下从深度图像计算点云。我们还将展示如何优化代码以获得更好的性能。1.深度图像...