plt.scatter()函数参数
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在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
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简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
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绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
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方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#开启interactivemode成功的关键函数plt.figure(1)t=[0]...
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前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:importmatplotlib.pyplotasplt#设置画布大小plt.figure(figsiz...
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前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
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学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是,学习基础知识总是一个好主意。这样,您将非常清楚地理解这些概念。在本文中,我将逐步解释线性回归算法。...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
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前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以用于解决多分类问题,其基本思路就是把多分类拆解为多个二分类问题。我们首先来看一下如何制造分类数据,这...
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一、拟合和回归的区别拟合...