plt.scatter()函数参数 第3页
- 如何用 Matplotlib 和 Seaborn 制作令人惊叹的数据可视化图表
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数据可视化是将复杂的数据通过图表的形式展现出来，让人们能够更直观地理解数据中的模式、趋势和见解。一张好的图表，往往比密密麻麻的数字更能说明问题。在Python的世界里，Matplotlib和Seaborn是两个最受欢迎、也最强大的数据可视化库。Matplotlib可以说是Python...
- 【数据可视化系列】Matplotlib 库的11个基本函数的用法(一)
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带你走进@机器人时代Discover点击上面蓝色文字，...
- 机器学习入坑指南(三):简单线性回归
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学习了「数据预处理」之后，让我们一起来实现第一个预测模型——简单线性回归模型。一、理解原理简单线性回归是我们接触最早，最常见的统计学分析模型之一。假定自变量xxx与因变量yyy线性相关，我们可以根据一系列已知的(x,y)数据，通过某种方法，拟合出一条直线y=b0+b1x，并利用这条直线预测...
- 向量搜索之 k-means 算法（向量搜索框架）
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一直好奇向量数据库的索引是如何实现的，我们可以推断向量搜索的简单实现：把数据存入向量数据库时，会计算每个分段文档的向量(文档向量），然后把分段文档和文档向量同时存入向量数据库。从向量数据库中搜索文档时，会把待搜索问题转为向量(问题向量），然后计算问题向量与所有文档向量的距离，数据库会返回距离最短的一...
- 到底什么是谱聚类算法?（谱聚类算法具体例子）
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谱聚类算法是目前最流行的聚类算法之一，其性能及适用场景优于传统的聚类算法如k-均值算法。本文对谱聚类算法进行了详细总结，内容主要参考以下论文，若对谱聚类算法有不理解的地方，欢迎交流。...
- python 100天 86 用scatter()函数绘散点图
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什么是散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图...
- python100天 66 scatter函数制作散点图
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什么是散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。...
- KNN算法中的K有多重要（knn算法中的k是指啥?）
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K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。KNN分类器根据多数表决原则确定数据点的类别。如果k设置为5，则检查5个最近点的类别。也可以根据多数类进行回归预测，...
- matplotlib中散点图的绘制:scatter
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scatter简介及其参数scatter是matplotlib库中绘制“散点图”的重要函数，其默认格式一般为：plt.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',alpha=None)可以看到，该函数中前面两个参数x,y分别表示散点图中...