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深度学习框架Keras教程——Keras的高级用法和技巧

Keras是一个高层次的深度学习框架，它提供了一组简单易用的接口，能够快速构建和训练深度神经网络模型。在这里，我将介绍一些Keras的高级用法和技巧，以帮助你更加有效地使用这个框架。自定义损失函数Keras提供了一些常见的损失函数，如均方误差（MSE）和交叉熵（cross-entropy），但有时我...

AlphaGo Zero你也能造一个，PyTorch实现五脏俱全|附代码

原作DylanDjian栗子棋编译整理量子位出品|公众号QbitAI遥想当年，AlphaGo的Master版本，在完胜柯洁九段之后不久，就被后辈AlphaGoZero(简称狗零)击溃了。从一只完全不懂围棋的AI，到打败Master，狗零只用了21天。而且，它不需要用人类知识来喂养...

Keras，一个高层神经网络API与深度学习无敌的 Python 库!

小伙伴们，今天我们要一起探索一个超级强大的深度学习库——Keras！Keras是一个高层神经网络API，它能够让我们轻松构建和训练深度学习模型，哪怕是对于初学者来说，也能快速上手哦！接下来，猿梦家就带大家走进Keras的世界，一起感受深度学习的魅力吧！##一、Keras初体验**K...

大白话讲nnvm 大白话讲股票原理

之前工作经验中，在某大厂，开发过机器学习框架，在和业务同学的合作下，取得还可以的成绩，但是一直觉得缺少了什么，最近在刷ai-system相关的公开课，才明白计算图的重要性，以往觉得不能理解的东西，现在突然都l理解了，工程能力可能真的要开始成为必备能力了，平时工作闲时加上周末时间，研究了nnvm这块的...

天池伪造图像的篡改检测比赛TOP2/3方案分享

天池的安全AI挑战赛第五期在最近落下帷幕，其中的伪造图像的篡改检测赛共有1471个团队参加了比赛。1...

【AI写作35天】图像分割中的FCN算法

在人工智能领域，图像分割是一个重要的研究方向。FCN算法是其中一种经典的图像分割算法，本文将介绍FCN算法的原理和应用场景。一、FCN算法原理FCN全称为FullyConvolutionalNetworks，是一种基于卷积神经网络（CNN）的图像分割算法。与传统的CNN网络不同，FCN网络不包含...

自动混合精度训练(AMP) 自动混合器

百度飞桨paddle自动混合精度训练（AMP）现在深度模型和数据都越来越大，估计地主家机器也越来越不够用。通常训练模型时默认使用的数据类型（dtype）是float32，比较消耗内存，速度也慢。为了节约内存，提高速度，业界搞出个16位数据类型，据百度飞桨的测试V100GPU上矩阵乘和卷积计算...

ASAPP与MIT联合发文:我们该如何训练RNN才能使其像CNN那样快?

图：pixabay原文来源：arxiv作者：TaoLeiYuZhang「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮相信大家都知道，由于在并行化其状态计算时所存在的固有困难，循环神经网络的规模状态相对来说比较差。例如，直到ht-1的整个计算完成之后，ht的前向计算才开始执行，这就是并行计算村子的主要...

如何实现CNN特征层可视化?终于懂了....

程序员宝藏库：https://github.com/Jackpopc/CS-Books-Store...

使用贝叶斯优化进行深度神经网络超参数优化

在本文中，我们将深入研究超参数优化。为了方便起见本文将使用Tensorflow中包含的FashionMNIST[1]数据集。该数据集在训练集中包含60,000张灰度图像，在测试集中包含10,000张图像。每张图片代表属于10个类别之一的单品（“T恤/上衣”、“裤子”、“套头...