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电能表中的旋转木马 电能表转圈数怎么算

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“ Transfusion”项目为多模态LLMs带来前所未有的动力

随着大型语言模型(LLM)和多模态学习范式的出现，人工智能(AI)领域取得了显著进展。然而，高效训练这些复杂模型并最大程度地提高其性能仍然是一项艰巨的挑战。“Transfusion”是一种突破性的方法，它以前所未有的方式增强了多模态LLM(MMLLMs)的训练过程，从而彻底改变了多模态...

AI:深度学习 - C#开发步骤 c# api开发

在一个不远的未来，工厂的生产线不再是人类的舞台，而是由一群聪明的机器和算法主宰。想象一下，您走进一家现代化的工厂，看到的是一台台闪烁着LED灯的机器，它们像忠诚的卫士，时刻监控着每一个产品的质量。每当一件产品通过时，机器的“眼睛”——深度学习模型，迅速判断它是“OK”还是“NG”。如果是“NG”，它...

孪生网络如何识别面部相似度?有这篇PyTorch实例教程就够啦!

原文来源：hackernoon作者：HarshvardhanGupta「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀这是两篇文章的第二篇，为了更系统地了解与掌握该教程，在阅读本文之前，建议最好通读机器人圈的前一篇文章。在前一篇文章中，我们讨论了小样本数据旨在解决的主要问题类别，以及孪生网络之所以能够成为解决这个问...

将位置信息嵌入通道注意力!NUS提出新机制|CVPR2021

paper:https://arxiv.org/abs/2103.02907code:https://github.com/Andrew-Qibin/CoordAttention（待开源）本文是新加坡国立大学QinbinHou&JiashiFeng等人在注意力机制方面的一次探索，针对如何有效...

( 即插即用模块-Attention ) 二、(ECCV 2018)CBAM 模块

paper：https://arxiv.org/pdf/1807.06521v2Code：https://github.com/Jongchan/attention-module1、CBAM作者提出了一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意力模块（ConvolutionalBlockAtten...

使用Python实现智能医疗影像分析与诊断

阅读文章前辛苦您点下“关注”，方便讨论和分享，为了回馈您的支持，我将每日更新优质内容。...

可逆神经网络详细解析:让神经网络更加轻量化

来源：PaperWeekly本文约4600字，建议阅读10分钟本文以可逆残差网络作为基础进行分析。...

算法系统协同优化,vivo与港中文推出BlueLM-V-3B,手机秒变AI专家

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