np.ones

dataframe:自动填充的时候只使用最后一列

#=====================================================================#dataframe使用reindex,使用最后列的内容自动填充#注意:填充的时候只使用最后一列的值print("*"*20,&...

逻辑回归算法是什么?算法原理是什么?如何使用python编程实现

专栏推荐...

再也不用担心图片水印了，自制python去水印代码分享

起因我找了个免费生成图标的网站，但下载是需要掏钱了，直接屏幕截图有水印，这难得倒技术宅吗？我在人工智能的帮助下写了个去水印的Python程序。程序...

K近邻(knn)算法是如何完成分类的?

摘要：K近邻算法是机器学习中的一个非常基础的算法。本文通过自生成数据，通过绘图的方式演示KNN算法的思路，让你不看数学公式就看了解什么是KNN算法。关键词：KNN算法1生成一个二分类的数据集本文很多内容参考文献[1]。先生成一个两个类别的数据集，然后修改这个数据集中的一些数据（提高分类难度、或者有...

OpenCV-Python 形态学转换 | 十七

目标在这一章当中，我们将学习不同的形态学操作，例如侵蚀，膨胀，开运算，闭运算等。我们将看到不同的功能，例如：cv.erode(),cv.dilate(),cv.morphologyEx()等。理论形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像...

机器学习技术:逻辑回归的详细解析

虽然一些基于概率的机器学习模型（如朴素贝叶斯）对特征独立性做出了大胆的假设，但逻辑回归采取了更为慎重的方法。可以将其视为绘制一条分隔两个结果的线（或平面），这使我们能够更灵活地预测概率。定义...

机器学习——代价 / 损失 /COST 函数

机器学习——代价/损失/COST函数代价函数（有的地方也叫损失函数，LossFunction）在机器学习中的每一种算法中都很重要，因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的...

什么是命令式编程?什么是符号式编程

导读在深度学习中，我们经常会学习和使用到各种框架，如Facebook的pytorch、Google的TensorFlow、亚马逊的MXNet等。这些框架编程分格主要可以分为三大类，命令式编程、符号式编程、混合式编程。这篇文章，我们就来介绍一下它们不同编程分格之间的特点。...

深度学习中的编程风格（动手学深度学代码）

导读在深度学习中，我们经常会学习和使用到各种框架，如Facebook的pytorch、Google的TensorFlow、亚马逊的MXNet等。这些框架编程分格主要可以分为三大类，命令式编程、符号式编程、混合式编程。这篇文章，我们就来介绍一下它们不同编程分格之间的特点。...

一文带你理解Q-Learning的搜索策略，掌握强化学习最常用算法

王小新编译自Medium量子位出品|公众号QbitAIQ-Learning是强化学习中最常用的算法之一。Medium上有篇文章，讨论了这种算法的一个重要部分：搜索策略。量子位搬运过来，以下为博客译文：我们先介绍下有关概念和符号。强化学习强化学习（ReinforcementLearnin...