dataframe:自动填充的时候只使用最后一列

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# dataframe使用reindex, 使用最后列的内容自动填充

# 注意: 填充的时候只使用最后一列的值

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

# 1. 生成dataframe对象

df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((4,5)), columns=['a','b','c','d','e'])

# dataframe的reindex使用, ffill向前填充, bfill向后填充

df1 = df.reindex(range(4),method='ffill',columns=['a','b','c','d','e','f'])

# df1 = df.reindex(range(4),method='bfill',columns=['a','b','c','d','e','f']) # 向后填充

# df1 = df.reindex(range(4),columns=['a','b','c','d','e','f']) # NaN填充

print(df1)

# dataframe中的index删除

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

df2 = df1.drop([0,2])

print(df2)

# dataframe中删除列

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

# axis=1表示删除列, 不指定会报错

# axis=0会报错

df3 = df1.drop(['f'], axis=1)

print(df3)

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# series计算

# index相同的进行相加, index不同的返回NaN

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

ser7 = pd.Series([2,4,6,8],index=['a','b','c','d'])

ser8 = pd.Series([2,4,6,8],index=['a','e','c','f'])

print(ser7+ser8)

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# DataFrame计算

# index标签相同, 并且Column名相同的时候才会进行计算

# 如果index标签不同, 或者Column名不同的情况，以NaN填充

print("*" * 20, " 我是分割线", "*" * 20)

df4 = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((3,2)),index=['a','b','ab'], columns=['c','d'])

df5 = pd.DataFrame(np.ones((3,2)),index=['a','b','ac'], columns=['c','f'],dtype=np.int32)

print(df4)

print(df5)

print(df4 + df5)