用Python玩转模型瘦身术:高效模型压缩实战指南

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深度学习的秘密武器:用 PyTorch 的 torch.nn.ReLU 打造高效模型

前言在深度学习模型中，激活函数扮演着至关重要的角色。它们不仅帮助引入非线性，使得神经网络能够学习复杂的模式，还对网络的性能和训练速度有直接影响。ReLU（RectifiedLinearUnit）是...

PyTorch模型部署全攻略:自定义组件开发与生产部署技巧

本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在...

模型压缩75%!BERT量化+ONNX部署实战:推理速度提升方案

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图神经网络入门示例:使用PyTorch Geometric进行节点分类

基于图的神经网络是强大的模型，可以学习网络中的复杂模式。在本文中，我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorchData对象，然后训练不同类型的神经网络来预测节点所属的类。这种类型的预测问题通常被称为...

极简pytorch-深层神经网络正向传播

前面章节我们讲解了单层神经网络的正向传播，今天讲讲深层神经网络的正向传播。通过前面的例子我们可以看到所谓单层神经网络正向传播就是通过torch.nn.Linear把输入转输出，那多层也很简单，就是把第...

ViTAR:模糊位置编码让视觉Transformer适配任意分辨率图像

视觉Transformer在计算机视觉领域展现出强大的性能，但其对输入图像尺寸的严格约束限制了在实际应用中的灵活性。ViTAR（VisionTransformerwithAnyResoluti...

揭秘PyTorch神器:巧妙使用torch.nn.Linear提升深度学习模型

前言在深度学习模型中，线性层是最基础且关键的组成部分之一。torch.nn.Linear是PyTorch中用于实现全连接层的模块，它在神经网络的前向传播中扮演着重要角色。理解和掌握torch....

作为后端开发，你知道MyBatis有哪些隐藏的 “宝藏” 扩展点吗?

在互联网大厂后端开发领域，MyBatis作为一款主流的持久层框架，凭借其灵活的配置与强大的数据处理能力，广泛应用于各类项目之中。然而，随着业务场景日趋复杂、系统规模不断扩张，开发过程中常面临SQL...

基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷开发系统架构(附源码)

前言zheng项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从前端模板-基础框架-分布式架构-开源项目-持续集成-自动化部署-系统监测-无缝升级的全方位J2EE企业级开发解...