PyTorch 源码解读之 torch.autograd:梯度计算详解

前言本篇笔记以介绍pytorch中的autograd模块功能为主，主要涉及torch/autograd下代码，不涉及底层的C++实现。本文涉及的源码以PyTorch1.7为准。...

人工智能——图像识别（人工智能图像识别技术介绍）

概述图像识别（ImageRecognition）是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法让计算机理解图像内容，包括分类（识别物体类别）、检测（定位并识别多个物体）、分割（像素级识别）等，常见的应用场...

大模型部署革命:GGUF量化+vLLM推理的极致性能调优方案

本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在...

【AI大模型微调】一文讲清楚量化微调原理与核心技术

一、量化微调（Quantization-awareFine-tuning）定义与核心概念1.定义...

PyTorch中model.train()的作用解析

技术背景在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，我们经常会看到...

拒绝躺平，如何使用AOP的环绕通知实现分布式锁

如何在分布式环境下，像用synchronized关键字那样使用分布式锁。比如开发一个注解，叫@DistributionLock，作用于一个方法函数上，每次调方法前加锁，调完之后自动释放锁。可以利用Sp...

「解锁新姿势」 兄dei，你代码需要优化了

前言在我们平常开发过程中，由于项目时间紧张，代码可以用就好，往往会忽视代码的质量问题。甚至有些复制粘贴过来，不加以整理规范。往往导致项目后期难以维护，更别说后续接手项目的人。所以啊，我们要编写出优雅的...

消息队列核心面试点讲解（消息队列面试题）

Rocketmq消息不丢失一、前言RocketMQ可以理解成一个特殊的存储系统，这个存储系统特殊之处数据是一般只会被使用一次，这种情况下，如何保证这个被消费一次的消息不丢失是非常重要的。本文将分析Ro...

秒杀系统—4.第二版升级优化的技术文档二

大纲7.秒杀系统的秒杀活动服务实现...

SpringBoot JPA动态查询与Specification详解:从基础到高级实战

一、JPA动态查询概述1.1什么是动态查询动态查询是指根据运行时条件构建的查询，与静态查询（如@Query注解或命名查询）相对。在业务系统中，80%的查询需求都是动态的，例如电商系统中的商品筛选、订...