机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据，但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法，用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者：ValentinaAlto编译：ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性...

超强，必会的机器学习评估指标

大侠幸会，在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸，多个算法赛Top[日更万日，让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧，比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天，我们将更深入地探讨机器学习的两大类：监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

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Python 模型部署不用愁!容器化实战，5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事：花了好几天训练出的Python模型，在自己电脑上跑得顺顺当当，一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对，要么是依赖库冲突，折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型，高斯核!!

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神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

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自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如，sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢？一种常见的方...