前言：如何从头开始训练一个自己的语言模型呢？相信有不少人好奇，现如今大语言模型层出不穷，但都属于大而全的模型。假如有一些私有化的数据，出于安全不想公开。那么训练一个私有化的专用模型，完全可以满足私有化...

小规模训练内容基于HuggingFace的datasets库加载WikiText-2数据集，训练简单Transformer模型，并观察Perplexity下降。...

本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型Din进行训练的实战讲解，使用数据集是Amazon中book数据集，主要内容分为以下几个模块：Din网络创新点介绍Din网络架构剖析...

学习目标理解损失函数：学习什么是损失函数，为什么需要它，以及常见类型（如MSE和CrossEntropy）。理解优化器：了解优化器如何帮助模型学习，以及SGD和Adam的基本原理。...

在过去的几周里，我一直在试用几个大型语言模型(LLMs)并使用互联网上的各种方法探索它们的潜力，但现在是时候分享我到目前为止所学到的东西了！...

1知识库搭建思路先抛开技术，假设现在知识库就在手边，我们是如何搜索想要的答案的？...

学习目标理解学习率衰减的作用：掌握学习率衰减如何帮助模型在训练后期更稳定地收敛。学习使用torch.optim.lr_scheduler：在PyTorch中实现学习率调度器（如StepLR、Cosi...

Transformer模型是google团队在2017在论文attentionisallyouneed中提出的一个用于NLP领域的模型，但是随着VIT模型与SwinTransformer模型...

目标：在第12天的代码基础上，学习如何使用TensorBoard可视化训练过程中的损失和准确率，并通过打印中间结果进行调试。目标是掌握TensorBoard的基本使用方法，理解如何通过可视化监控模型性...

模型训练往往需要较高的配置，为了满足友友们的好奇心，这里我们不要内存，不要gpu，用最简单的方式，让大家感受一下什么是模型训练。基于你的硬件配置，我们可以设计一个完全在CPU上运行的简易模型训练方案。...