torch.save 第2页
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OneFlowv0.4.0正式发布,这是自OneFlow开源以来的最大版本更新。...
- PyTorch强化:05.PyTorch 保存和加载模型
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当保存和加载模型时,需要熟悉三个核心功能:torch.save:将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。torch.load:使用pickle的unpickling功能将pickle对象文件反序列化到内存。此...
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假如说,你最近发现了HuggingFace和大量开源模型,如BERT、Llama、BART以及MistralAI、Facebook、Salesforce和其他公司的大量生成语言模型。现在,你想尝试微调一些大型语言模型,用于你的业余项目。事情开始很顺利,但后来你发现它们在计算上非常耗时...
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在训练好一个模型后,需要将其保存下来,以便在需要时重新加载并进行推理或进一步的训练。为了实现这一目标,需要一种有效的方式来将模型的参数、结构等保存起来。本文主要介绍在推理引擎中,针对神经网络模型的序列化与反序列化、不同的模型序列化方法,以及Protobuf和FlatBuffers两种在端侧常...
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