np.hstack函数

基于深度学习Autoencoder的信用卡欺诈异常检测，效果非常牛逼

作者：小伍哥来源：小伍哥聊风控大家好，我是小伍哥，今天接着搞异常检测。深度学习用于异常检测，效果还是相当牛逼的。信用卡欺诈数据集，在孤立森林上能做到26%的top1000准确率，但是在Autoencoder算法上，最高做到了33.6%，但是这个数据很不稳定，有时候只有25%左右，但是至少这个模型潜力...

SuperMemo实践闭环(3)-批量挖空制卡的操作

本文阐述了在不使用ImageOcclusionEditor的情况下,我们通过OpenCV实现批量图片遮挡的效果.Occlusion脚本执行后的效果如图所示一.运行环境-配置Python/脚本/终端环境PyCharm/Python3.9/Open-CV...

Python实现图像的全景拼接

基本介绍图像的全景拼接，即“缝合”两张具有重叠区域的图来创建一张全景图。其中用到了计算机视觉和图像处理技术有：关键点特征检测、局部不变特征、关键特征点匹配、RANSAC(RandomSampleConsensus，随机采样一致性)和透视变形。...