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Python中numpy数据分析库知识点总结

Python中numpy数据分析库知识点总结二、对已读取数据的处理...

图像颜色特征提取

图像的颜色一直是研究和关注的热点，也是特征工程不可或缺的feature，今天就简单介绍一种非常基础的颜色的rgb特征。目的：我们希望图片的rgb特征转化成一个可衡量的指标，例如人的身高、体重这样的指标173cm,60kg，用于后续工作。那么怎么转化呢？首先我们需要定一个标准，这里是从图片中提取了...

让颜色更加饱满和有冲击力:图像颜色校正

大家拍照或图片时，获取会遇到图像颜色与实际颜色存在色差的现象。我们看一个标准色卡的图片：第一张图片就是有色差的图片，这种现象一般是相机或光线的原因造成的，我们可以通过标准色卡进行校正。第一张图片是有色差的图片拍摄的标准色卡图片，第二张是标准色卡的正常图片，其实我们只要拿到两张色卡的颜色转换关系就可以...

Numpy数组: 组合数组与分割数组

#====================================================#数组A和B,A和B行数相同,列数可以不同#生成3*3的数组print("*"*20,"我是分割线","*"*20)...

Opencv从零开始 - 「启蒙篇」- 霍夫曼直线、圆变换

??Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，本文主要介绍一些基本的使用，包括直线和圆的检测，希望能够由点及面，了解基础，应用到实际案例中。目录霍夫变换标准霍夫直线变换概率霍夫直线变换霍夫圆变换霍夫变换??霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状...

数据不足时怎么办，数据曾广了解一下

训练一个复杂的机器学习或深度学习网络需要构建一个拥有足够数据的训练数据集。以图像分类为例，业界主流的数据集达到了百万量级，其中ImageNet数据集目前约有14197122张图片，共分为21841个类别。训练数据不足带来的主要问题是导致模型过拟合，即模型在训练集上具有较小的误差，但是在测试集上具有较...

Python 和 MatLAB 矩阵/向量操作和语法对照一览表

本文中python操作矩阵和向量用Numpy工具包，因此首先要导入numpy；Matlab正常启动即可，矩阵和向量操作是其内置的核心工具。importnumpyasnp创建向量...

使用Tensorflow开发一维生成对抗网络

生成式对抗网络是一种用于训练生成器模型的深度学习体系结构。GAN由两个模型组成，一个称为生成器（Generator），另一个称为判别器（Discriminator）。顾名思义，生成器生成新样本，判别器负责对生成的样本进行真伪分类。GAN实际如何运作的？判别器模型的性能用于更新生成器和判别器本身的网络...

87.人工智能——基于卷积神经网络的象棋棋子的识别

前面讲到如何使用OpenCV来检测和识别象棋棋子，具体可以参看：...

OpenCV-Python 图像金字塔 | 二十

目标在本章中，我们将学习图像金字塔我们将使用图像金字塔创建一个新的水果“Orapple”我们将看到以下功能：cv.pyrUp()，cv.pyrDown()理论通常，我们过去使用的是恒定大小的图像。但是在某些情况下，我们需要使用不同分辨率的（相同）图像。例如，当在图像中搜索某些东西（例如人脸）时，我们...