pytorch unsqueeze
- PyTorch入门与实战——必备基础知识(下)01
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前言我们在上篇...
- PyTorch常用代码段合集（pytorch example）
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作者丨JackStark@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/104019160...
- 使用Pytorch实现频谱归一化生成对抗网络(SN-GAN)
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自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch来实现SN-GAN谱归一化生成对抗网络是一种生成对抗网络，它使用谱归一化技术来稳定鉴别器的训练。谱归一化是一种权值归一化技术，它约束了鉴别器中每一层的谱范数。这有助...
- PyTorch下的可视化工具(网络结构/训练过程可视化)
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作者|锦恢@知乎（已授权）...
- [深度学习] Pytorch模型转换为onnx模型笔记
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本文主要介绍将pytorch模型准确导出为可用的onnx模型。以方便OpenCVDnn,NCNN,MNN,TensorRT等框架调用。所有代码见：?Python-Study-Notes??...
- Pytorch利用CNN卷积神经网络进行多数字(0-9)识别
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往期的文章中，我们分享了CNN卷积神经网络的数字识别，字母识别，本期我们分享一下如何使用CNN卷积神经网络进行多数字的识别，毕竟我们使用过程中，主要是用来多数字识别的，比如手机号码识别，身份证识别，发票识别等等...
- pin_memory优化PyTorch数据加载:工作原理、使场景与性能分析
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在PyTorch框架中,有一个看似简单的设置可以对模型性能产生重大影响:pin_memory。这个设置具体起到了什么作用,为什么需要关注它呢?如果你正在处理大规模数据集、实时推理或复杂的多GPU训练任务,将pin_memory设为True可以提高CPU与GPU之间的数据传输速度,有可...
- Transformer模型变长序列优化:解析PyTorch上高性能注意力机制
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随着生成式AI（genAI）模型在应用范围和模型规模方面的持续扩展，其训练和部署所需的计算资源及相关成本也呈现显著增长趋势，模型优化对于提升运行时性能和降低运营成本变得尤为关键。作为现代genAI系统核心组件的Transformer架构及其注意力机制，由于其计算密集型的特性，成为优化的重点对象。在前...
- PyTorch模型训练与评估（pytorch模型优化）
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前言一旦模型、数据集、损失函数和优化器准备完成后，我们就可以开始训练模型了。在本节中，我们将学习如何正确训练和评估深度学习模型。...