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模拟360开机时长统计:正态分布与排名计算

360的开机速度评分功能到底是谁最先想到的呢？很棒的创意。...

Python数据分析基础: 异常值检测和处理

什么是异常值？在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完全与整体样本不一致的点，我们就称其为异常点，通常异常点在预测问题中是...

服务端测试实战

在基于敏捷的测试金字塔模型中，把测试的层次分为三层，其中最底层的是单元测试，中间层是API测试，最上面层次是UI层，基于saas化的架构模式以及新的思想层次，我们可以更加细化的，增加组件测试，具体如下图所示...

Python 数据分析:数据分析中的常见统计方法解析

数据分析是现代社会中不可或缺的一部分，通过对数据的统计和分析，我们可以得出有用的信息和见解，支持决策和解决问题。本文将介绍在Python中常见的数据统计方法，包括描述性统计、假设检验、回归分析等，并提供详细的示例代码。...

一文搞懂 NumPy 统计函数

数学统计在我们的程序当中特别是数据分析当中是必不可少的一部分，本文就来介绍一下NumPy常见的统计函数。最大值与最小值numpy.amin()...

数据异常值检测方法汇总and异常值处理

昨天介绍了数据的标准化处理方法...

21数据预处理:标准化

前言在进行数据分析之前，很多统计理论，机器学习理论都是有一系列假设，在基本假设满足的情况下，利用既有的理论分析得出的结论才可靠。有的特征数据由于数据源量纲不同，使得样本特征不具有可比性，或者对目标函数影响权重不同。例如：回归分析中，要假设数据满足“正态性”......，PCA，样本相似性，量纲差异，...

如何使用Q-Q图验证数据的分布

Q-Q图是检验任何随机变量（如正态分布、指数分布、对数正态分布等）分布的图形方法，是观察任何分布性质的一种统计方法。例如，如果给定的一个分布需要验证它是否是正态分布，我们运行统计分析并将未知分布与已知正态分布进行比较。然后通过观察Q-Q图的结果，我们可以确定给定的分布是否正态分布。绘制Q-Q图的步骤...

AI数据分析:集中度分析和离散度分析

在deepseek中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：...

MMDetection3D数据加载详解

OpenmmLab众多框架加载数据方式如出一辙，正好最近有项目需要使用MMDetection3D，以此为例，记录下数据加载、变换、增强，至进入网络的流程。BaseDataset数据在进入网络之前会被包装为...