当前位置：网站首页 > 技术分类 > 正文

月薪3万，为何不敢生娃?北上广深打工人的钱都流向了哪

ztj100 2025-05-02 22:38 18 浏览 0 评论

凌晨1点的北京西二旗，28岁的程序员李然刚下班。他掏出手机看了眼工资卡余额——税后3.2万，却连宠物医院给猫治肠胃炎的3800元账单都要分期。这不是个例，北上广深看似光鲜的“高薪族”，正在被三座隐形大山压垮。

1. 房价榨干钱包：1平米=3个月工资

链家数据显示，深圳南山区二手房均价13.5万/㎡，相当于普通白领不吃不喝工作3个月才能买1平米。上海陆家嘴打工人的魔幻日常：手握星巴克挤地铁，住着8㎡「柜族公寓」，洗澡要去健身房蹭。

2. 职场内卷掏空身体：35岁成高危年龄

智联招聘报告揭露残酷现实：互联网大厂35岁以上员工主动离职率超60%。某知名车企更被曝「35岁不升总监就优化」。体检单上的结节、脱发、脂肪肝，成了这代打工人的「工龄勋章」。

3. 教育军备竞赛：1个孩子=1套首付

海淀家长群里流传着一条公式：早教班（2万/年）+国际幼儿园（15万/年）+奥数集训（8万/年）=深圳宝安1套房首付。90后妈妈陈璐苦笑：“月薪2万撑不起孩子一个暑假。”

【突围指南】新一代「反内卷」生存法则

租房降级：搬离核心区，用通勤时间换居住尊严

技能变现：Python接单、剧本杀主持，副业收入超主业已成趋势

拒绝鸡娃：加入「佛系家长联盟」，周末带娃露营取代补习班

python 开根号

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练: 好的！以下是TensorFlow需要掌握的核心内容，用列表形式呈现，简洁清晰（含表情符号，<300字）：1.基础概念与环境TensorFlow架构（计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型: 准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中，我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理，将这些数据分为训练集、验证集和测试集，除此之外，我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧: 机器学习模型常常需要大量数据，但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法，用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化: 作者：ValentinaAlto编译：ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性...

超强，必会的机器学习评估指标: 大侠幸会，在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸，多个算法赛Top[日更万日，让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习: 1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧，比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天，我们将更深入地探讨机器学习的两大类：监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础: ...

Python 模型部署不用愁!容器化实战，5 分钟搞定环境配置: 你是不是也遇到过这种糟心事：花了好几天训练出的Python模型，在自己电脑上跑得顺顺当当，一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对，要么是依赖库冲突，折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型，高斯核!!: ...

神经网络与传统统计方法的简单对比: 传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程: ...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测: 下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如，sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢？一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石: 苹果AI策略的深度原创分析，结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈，揭示其“慢哲学”背后的战略智慧：一、反常之举：AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛，苹果的克制显得格格不入：功能延期：App...

时间序列预测全攻略，6大模型代码实操: 如果你对数据分析感兴趣，希望学习更多的方法论，希望听听经验分享，欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN: ...

取消回复欢迎你发表评论:

一周热门

最近发表

首页
收录
顶部