最全总结,聊聊 Python 数据处理全家桶(PgSQL篇)
ztj100 2025-03-30 23:25 77 浏览 0 评论
来源:AirPython
作者:星安果
1. 前言
大家好,我是安果!
PgSQL,全称为 PostgreSQL,是一款免费开源的关系型数据库
相比最流行的 Mysql 数据库,PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具有绝对的优势
本篇文章将聊聊如何使用 Python 操作 PgSQL 数据库
2. PgSQL 使用
Python 操作 PgSQL,需要先安装依赖包「 psycopg2 」
# 安装依赖包
pip3 install psycopg2
接下来,就可以使用 Python 来操作数据库了
2-1 数据库连接及游标对象
使用 psycopg2 中的「 connect() 」方法连接数据库,创建数据库连接对象及游标对象
import psycopg2
# 获得连接对象
# database:数据库名称
# user:用户名
# password:密码
# host:数据库ip地址
# port:端口号,默认为5432
conn = psycopg2.connect(database="db_name", user="postgres", password="pwd", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
获取游标对象后,就可以执行 SQL,进而操作数据库了
2-2 插入数据
首先,编写插入数据的 SQL 语句及参数( 可选 )
# 构建SQL语句
# 方式一:直带参数
sql = "INSERT INTO student (name,age) \
VALUES (%s, '%s')" % \
('xag',23)
# 方式二:参数分离
sql = """INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s, %s)"""
# 参数
params = ('xag',23)
然后,使用游标对象执行 SQL
# 执行sql
# 注意:params可选,根据上面的参数方式来选择设置
cursor.execute(sql,[params])
接着,使用连接对象提交事务
# 事务提交
conn.commit()
最后,释放游标对象及数据库连接对象
# 释放游标对象及数据库连接对象
cursor.close()
conn.close()
2-3 查询数据
游标对象的 fetchone()、fetchmany(size)、fetchall() 这 3个函数即可以实现单条数据查询、多条数据查询、全部数据查询
# 获取一条记录
one_data = cursor.fetchone()
print(one_data)
# 获取2条记录
many_data = cursor.fetchmany(2)
print(many_data)
# 获取全部数据
all_data = cursor.fetchall()
print(all_data)
需要注意的是,条件查询与上面的插入操作类似,条件语句可以将参数分离出来
# 条件查询 SQL语句
sql = """SELECT * FROM student where id = %s;"""
# 对应参数,参数结尾以逗号结尾
params = (1,)
# 执行SQL
cursor.execute(sql, params)
# 获取所有数据
datas = cursor.fetchall()
print(datas)
2-4 更新数据
更新操作和上面操作一样,唯一不同的是,执行完 SQL 后,需要使用连接对象提交事务,才能将数据真实更新到数据库中
def update_one(conn, cursor):
"""更新操作"""
# 更新语句
sql = """update student set name = %s where id = %s """
params = ('AirPython', 1,)
# 执行语句
cursor.execute(sql, params)
# 事务提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
2-5 删除数据
删除数据同更新数据操作类似
def delete_one(conn, cursor):
"""删除操作"""
# 语句及参数
sql = """delete from student where id = %s """
params = (1,)
# 执行语句
cursor.execute(sql, params)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
3. 最后
通过上面操作,可以发现 Python 操作 PgSQl 与 Mysql 类似,但是在原生 SQL 编写上两者还是有很多差异性
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