因目前公司内部对http接口自动化，dubbo接口自动化都是使用脚本来管理，技术栈还分java 和python ，内部对接很不方便，为了降低使用门槛，提升接口测试效率，所以决定在原有的功能用例管理平台添加接口自动化来统一管理。

MeterSphere

首先吹一波MeterSphere，个人觉得目前最好，功能最完善的接口自动化平台，项目还在持续更新，并且有开源版，大家有兴趣可以看一下项目代码
https://github.com/metersphere/

个人对于这个平台Http接口测试的部分理解:
通过前端的入参将其封装成JMeter能识别的 .jmx文件，再通过JMeter的开放API去执行.jmx文件。

这里不得不说 该项目成员对JMeter非常熟悉，抛弃了jmeter难用的GUI，实现了一套非常好用UI，MeterSphere牛皮。

移植MeterSphere部分功能

因为只需要接口测试的功能，所以只移接口测试部分。首先要做的就是在本地部署MeterSphere，官方文档只有docker部署教程，没有windows下搭建的教程，而且sql文件还分别放在不同的文件下面，这无疑增加了二次开发 的成本。
最后我在linux下部署项目，然后将sql导出，在application.properties添加数据库配置，注释了原项目中的部分代码，在windows 下成功启动，并且移植了接口测试模块的功能，然后，在测试的时候发现Dubbo接口无法成功调用，于是便有了第一次修改源码的操作……

发现问题：dubbo接口测试报错

MeterSphere这里对Dubbo的配置很多，原本想简化测试，这一套配置填下去，感觉比原有的方式还要麻烦，于是这里我便将配置默认写死，因为公司目前使用zk做注册中心，其他的consumer&Service、Config Service这个配置也无需使用人员去配置。

在这里插入图片描述

但是当我填入对应的参数，请求dubbo接口的时候，问题就出现了

Failed to check the status of the service xxx.xxx.xxx . No provider available for the service

一直报错找不到对应的服务，而我用现有的脚本请求是能够成功的，确认了环境没有问题之后，我想可能是Dubbo版本的原因

定位问题：dubbo版本

先来看两张图

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

我在maven仓库里面搜出来结果可以发现，Dubbo是在2.7.x版本被apache收录，2.6.x的版本 groupId是com.alibaba。
于是在项目中找到对应依赖，果然版本对不上，我们系统目前使用的Dubbo是2.5.x，阿里的版本。而这两个版本连接ZK的方式也不同，老版本是通过

        
            com.101tec
            zkclient
        

新版本则是使用

        
            org.apache.curator
            curator-framework
        

确定问题就是版本问，于是便开始了改源码

解决问题：修改jmeter-plugins-for-apache-dubbo插件代码

Jmeter支持Dubbo接口需要
jmeter-plugins-for-apache-dubbo这个三方插件支持，官方目前使用的是2.7.12不适合我们系统

        
            io.metersphere
            jmeter-plugins-dubbo
            2.7.12
        

于是我将其修改为官方提供的1.3.x，发现调用Dubbo接口还是失败，无法找到对应的服务。

最后我将1.3.x三方包下载到本地，研究其泛化调用的代码，发现其中很大一部分代码其实是对不同注册中心如：zookeeper、nacos、redis的支持，而公司目前使用的zookeeper，我完全可以将这些不用的代码注释掉，自己封装一套泛化调用的逻辑,

    @SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
    private Object callDubbo(SampleResult res) {

        try {
            ReferenceConfig reference = new ReferenceConfig();
            ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig();
            applicationConfig.setName("remoteInvoke");
            applicationConfig.setVersion("");
            RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig();

            registryConfig.setFile("/tmp/dubbo.cachr");
            String address = getAddress();
            registryConfig.setAddress(address);
            registryConfig.setProtocol("zookeeper");
            reference.setApplication(applicationConfig);
            reference.setRegistry(registryConfig);

            // 弱类型接口名
            String interfaceName = getInterface();
            reference.setInterface(interfaceName);
            reference.setVersion("1.0.0");
            // 声明为泛化接口
            reference.setGeneric(true);
            reference.setProtocol("dubbo");
            //不重试，重试会造成数据重复执行
            reference.setRetries(0);
            reference.setTimeout(10000);

            String methodName = getMethod();
            if (StringUtils.isBlank(methodName)) {
                res.setSuccessful(false);
                return ErrorCode.MISS_METHOD.getMessage();
            }

            // 用org.apache.dubboinfo.rpc.service.GenericService可以替代所有接口引用
            GenericService genericService = reference.get();
            if (genericService == null) {
                res.setSuccessful(false);
                return MessageFormat.format(ErrorCode.GENERIC_SERVICE_IS_NULL.getMessage(), interfaceName);
            }
            String[] parameterTypes = null;
            Object[] parameterValues = null;
            List args = getMethodArgs();
            List paramterTypeList =  new ArrayList();;
            List<Object> parameterValuesList = new ArrayList<Object>();;
            for(MethodArgument arg : args) {
                ClassUtils.parseParameter(paramterTypeList, parameterValuesList, arg);
            }
            parameterTypes = paramterTypeList.toArray(new String[paramterTypeList.size()]);
            parameterValues = parameterValuesList.toArray(new Object[parameterValuesList.size()]);
            Object result = null;
            try {
                result = genericService.$invoke(methodName, parameterTypes, parameterValues);
                res.setSuccessful(true);
            } catch (Exception e) {
                log.error("RpcException：", e);
                //TODO
                //当接口返回异常时，sample标识为successful，通过响应内容做断言来判断是否标识sample错误，因为sample的错误会统计到用例的error百分比内。
                //比如接口有一些校验性质的异常，不代表这个操作是错误的，这样就可以灵活的判断，不至于正常的校验返回导致测试用例error百分比的不真实
                res.setSuccessful(true);
                result = e;
            }
            return result;
        } catch (Exception e) {
            log.error("UnknownException：", e);
            res.setSuccessful(false);
            return e;
        } finally {
            //TODO 不能在sample结束时destroy
//            if (registry != null) {
//                registry.destroyAll();
//            }
//            reference.destroy();
        }
    }

最后，将代码打成jar包，通过maven离线调用

        
            io.metersphere
            jmeter-plugins-dubbo
            1.3.8
            system
            ${project.basedir}/lib/jmeter-plugins-dubbo-1.3.8.jar
        

终于请求成功

在这里插入图片描述

结语

正当我幻想着给MeterSphere提交issure，并提交pr，成为一个热门开源项目的贡献者，从此走上人生巅峰时。我发现MeterSphere项目上的提交记录赫然写着 ：

"fix: 修复dubbo客户端v2.7.7以上版本在进行泛化调用server端为v2.6.x以前版本时出现No Provider错误"

BUG其实在两个月前被解决了…
虽然没能成为MeterSphere 的贡献者，但是第一次通过修改源代码来解决BUG，还是很有成就感的。