百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

SpringBoot集成mybatis-plus_springboot集成mybatisplus3.5版本

ztj100 2025-02-18 14:22 16 浏览 0 评论

前言

Mybatis-Plus是一个优秀的Mybatis增强工具。Mybatis-Plus原生提供了很多单表操作的方法,极大简化了繁琐的curd的操作,同时又支持xml配置、自定义sql的编写。这篇文章介绍SpringBoot集成Mybatis-Plus,同时介绍使用easyCode通过指定的数据库表生成对应的bean、mapper.xml、mapper.java、service.java、serviceImpl.java和controller。



pom文件引入依赖


	mysql
	mysql-connector-java


	com.alibaba
	druid-spring-boot-starter
	1.1.12


	com.baomidou
	mybatis-plus-boot-starter
	3.0.6

配置mybatis-plus

#mybatis-plush配置
mybatis-plus:
  type-aliases-package: com.example.demo.pojo
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true #开启驼峰模式

配置druid数据源

spring:
  datasource:
    # 配置数据源
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    # 使用druid连接池
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=true
    username: root
    password: root

application.java配置@MapperScan

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.demo.dao")
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }

}

使用easyCode插件生成的pojo如下

/**
 * (User)实体类
 */
@Data
@Accessors(chain = true)
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName("user")
public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 625687871874587410L;

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer userId;

    /**
     * 用户名
     */
    private String username;

    /**
     * 密码
     */
    private String password;

    private Date createTime;

    private Date updateTime;

    /**
     * 1:删除,0:正常
     */
    private Integer isDelete;
}

生成的dao.java和service和serviceImpl分别如下

public interface UserDao extends BaseMapper {
}

public interface UserService{
}

@Slf4j
@Service("userService")
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl implements UserService {
}

生成的mapper.xml





    
        
        
        
        
        
        
    
    

mybatis-plus单表crud

	@Autowired
    private MpUserService mpUserService;

    @Test
    public void test() {

        // 插入新记录
       	User mpUser = new MpUser();
        mpUser.setId(1L);
        mpUser.setOpenid("openId");
        mpUser.setAddress("广东深圳");
        mpUser.setUsername("David Hong");
        mpUserService.save(mpUser);
        // 或者
        mpUser.insertOrUpdate();
        // 更新完成后,mpUser对象的id会被补全
        log.info("mpUser={}", mpUser.toString());

        // 通过主键id查询
        mpUser = mpUserService.getById(8);
        log.info("mpUser={}", mpUser.toString());
        // 条件查询,下面相当于xml中的 select * from mp_user where address = '"广东深圳' and username = 'David Hong' limit 1
        mpUser = mpUserService.getOne(new QueryWrapper().eq("address", "广东深圳").eq("username", "David Hong").last("limit 1"));
        // 批量查询
        List mpUserList = mpUserService.list();
        // 分页查询
        int pageNum = 1;
        int pageSize = 10;
        IPage mpUserIPage = mpUserService.page(new Page<>(pageNum, pageSize), new QueryWrapper().eq("openid", "openId"));
        // IPage to List
        List mpUserList1 = mpUserIPage.getRecords();
        // 总页数
        long allPageNum = mpUserIPage.getPages();
        
        // 修改更新
        mpUser.setAddress("广东广州");
        mpUserService.updateById(mpUser);
        // 或者
        mpUser.insertOrUpdate();

        // 通过主键id删除
        mpUserService.removeById(1);
        // 或者
        mpUser.deleteById();
    }

看完觉得还不错可以关注一下!欢迎转发,点赞!

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: