百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

助推企业数字化转型,漕河泾的这家企业获全球权威信息化研究机构推荐

ztj100 2025-02-16 23:46 24 浏览 0 评论

2020年,我国提出要加快发展现代产业体系,推动经济体系优化升级,加快数字化发展。今年以来,以大数据、人工智能、云计算等为代表的新一代信息技术在新冠疫情冲击中有效支持了疫情防控、复工复产、六稳六保等工作的顺利开展,并以新产业、新模式、新业态迅速补位,为经济社会运行发展提供了强有力的支撑。

近日,全球极富权威的信息化咨询研究机构Gartner于发布了《内容服务平台魔力象限》,来自上海漕河泾开发区的鸿翼作为ECM(企业内容管理)代表性企业被推荐。

报告指出:鸿翼是一家拥有完整而强大的ECM(CSP)体系的厂商,产品覆盖了文档管理、内容治理、基于低代码引擎的内容业务平台及内容智能引擎。这也是国内第一家被写入该报告的ECM(企业内容管理)企业。

2020《内容服务平台魔力象限》,基于Gartner分析师深度调研IBM、微软、OpenText等全球知名内容服务提供商,对该领域市场中的公司发展及定位做出评估,并给出市场发展趋势及建议。Gartner认为:集成化的智能内容服务,联动知识库以及快速发展的云服务正在让有着悠久历史的内容服务市场发生天翻地覆的变化。在企业中负责数字化工作空间的决策者应使用该报告为其内容服务策略选择正确的CSP。

Gartner的魔力象限是内容服务领域最具影响力的分析报告之一,分析师会走访全球该领域的代表厂商,从多个维度了解企业的技术、产品及市场表现情况,分析企业优劣势。

在对鸿翼的调研中,Gartner的分析师与鸿翼相关人员进行了多轮交流,赞扬鸿翼提出的CM3内容管理成熟度模型,该模型从技术和产品的发展成熟度情况将企业内容管理发展分为了四个关键阶段,为整个行业的发展起到了一个很好的指导作用。

而另一位分析师则将鸿翼与全球领导企业Opentext做对比,他认为:鸿翼投入巨大,坚持原创技术,通过自研技术保证了对客户服务的连贯性和与企业其它业务系统的顺利对接。

领先的技术、完善而具有开放性的企业内容管理体系、服务数千客户积累的丰富经验以及对行业发展的敏锐洞察,正是鸿翼打动Gartner进入魔力象限报告的原因所在。

据悉,Gartner的魔力象限提供了市场上顶尖企业的对照表,公正透明的展示了这些企业的实力,对于有意向找一家能满足自身需求的公司、提高企业自身竞争力都有着极大的作用。

来源:作者:崔家琛

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: