百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Spring Cloud 之 Gateway(springcloud五大组件面试题)

ztj100 2024-10-29 18:20 22 浏览 0 评论

一、Gateway 和 Zuul 的区别

Zuul 基于servlet 2.5 (works with 3.x),使用阻塞API。它不支持任何长期的连接,如websocket。

Gateway建立在Spring Framework 5,Project Reactor 和Spring Boot 2 上,使用非阻塞API。支持Websocket,因为它与Spring紧密集成,所以它是一个更好的开发者体验。

为什么 Spring Cloud 最初选择了使用 Netflix 几年前开源的 Zuul 作为网关,之后又选择了自建 Gateway 呢?有一种说法是,高性能版的 Zuul2 在经过了多次跳票之后,对于 Spring 这样的整合专家可能也不愿意再继续等待,所以 Spring Cloud Gateway 应运而生。

本文不对 Spring Cloud Gateway 和 Zuul 的性能作太多赘述,基本可以肯定的是 Gateway 作为现在 Spring Cloud 主推的网关方案, Finchley 版本后的 Gateway 比 zuul 1.x 系列的性能和功能整体要好。

二、快速入门

我们来搭建一个基于 Eureka 注册中心的简单网关,不对 Gateway 的全部功能做过多解读,毕竟官方文档已经写的很详细了,或者可以阅读中文翻译文档。

SpringBoot 版本号:2.1.6.RELEASE

SpringCloud 版本号:Greenwich.RELEASE

1. pom.xml

 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
 </dependency>
 </dependencies>
  • spring-cloud-starter-gateway:Spring Cloud Gateway 的启动类
  • spring-cloud-starter-netflix-hystrix:Hystrix 作为网关的熔断方案
  • spring-cloud-starter-netflix-eureka-client:将网关纳入 Eureka 注册中心管理
  • spring-boot-starter-data-redis-reactive:限流方案,Spring Cloud Gateway 默认以 redis 实现限流
  • spring-boot-starter-actuator:用来监控 Gateway 的路由信息。

2. application.yml

spring:
 application:
 name: cloud-gateway
 redis:
 host: 127.0.0.1
 timeout: 3000
 password: xxxx
 jedis:
 pool:
 max-active: 8
 max-idle: 4
 cloud:
 gateway:
 enabled: true
 metrics:
 enabled: true
 discovery:
 locator:
 enabled: true
 routes:
 # 普通服务的路由配置
 - id: cloud-eureka-client
 uri: lb://cloud-eureka-client
 order: 0
 predicates:
 - Path=/client/**
 filters:
 # parts 参数指示在将请求发送到下游之前,要从请求中去除的路径中的节数。比如我们访问 /client/hello,调用的时候变成 http://localhost:2222/hello
 - StripPrefix=1
 # 熔断器
 - name: Hystrix
 args:
 name: fallbackcmd
 # 降级处理
 fallbackUri: forward:/fallback
 # 限流器
 # 这定义了每个用户 10 个请求的限制。允许 20 个突发,但下一秒只有 10 个请求可用。
 - name: RequestRateLimiter
 args:
 # SPEL 表达式获取 Spring 中的 Bean,这个参数表示根据什么来限流
 key-resolver: '#{@ipKeyResolver}'
 # 允许用户每秒执行多少请求(令牌桶的填充速率)
 redis-rate-limiter.replenishRate: 10
 # 允许用户在一秒内执行的最大请求数。(令牌桶可以保存的令牌数)。将此值设置为零将阻止所有请求。
 redis-rate-limiter.burstCapacity: 20
 # websocket 的路由配置
 - id: websocket service
 uri: lb:ws://serviceid
 predicates:
 - Path=/websocket/**
management:
 endpoints:
 web:
 exposure:
 # 开启指定端点
 include: gateway,metrics
eureka:
 client:
 service-url:
 defaultZone: http://user:password@localhost:1111/eureka/
  • spring.redis.*: redis 相关配置是为了实现 Gateway 的限流方案。
  • eureka.client.*:eureka 注册中心信息。
  • spring.cloud.gateway.discovery.locator.enabled:将网关配置为基于使用兼容 DiscoveryClient 注册中心注册的服务来创建路由。
  • spring.cloud.gateway.routes.*:配置路由信息
  • id:路由唯一标识
  • uri:路由转发地址,以 lb 开头的路由,会由 ribbon 处理,转发到 cloud-eureka-client 的服务处理。也可配置成 http 的单机路由 — http://localhost:2222。
  • order:路由执行顺序(也可理解成过滤器的执行顺序),执行顺序是从小到大执行,较高的值被解释为较低的优先级。
  • predicates:路由断言,匹配访问路径为 "/client/**" 的请求。
  • filters:网关的过滤器配置
  • management.endpoints.web.exposure.include:暴露 actuator 可以访问的端点
  • /actuator/gateway/routes 查看路由列表
  • /actuator/gateway/globalfilters 检索全局路由 — 对所有路由生效
  • /actuator/gateway/routefilters 检索局部路由 — 可配置只对单个路由生效
  • /actuator/gateway/refresh 清理路由缓存
  • /actuator/metrics/gateway.requests 获得路由请求数据

3. GatewayApplication.java

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {

 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
 }

 /**
 * 限流的键定义,根据什么来限流
 */
 @Bean
 public KeyResolver ipKeyResolver() {
 return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
 }
}

三、过滤器

Spring Cloud Gateway 同 Zuul 类似,有 “pre” 和 “post” 两种方式的 filter。客户端的请求先经过 “pre” 类型的 filter,然后将请求转发到具体的业务服务,收到业务服务的响应之后,再经过“post”类型的filter处理,最后返回响应到客户端。

与 Zuul 不同的是,filter 除了分为 “pre” 和 “post” 两种方式的 filter 外,在 Spring Cloud Gateway 中,filter 从作用范围可分为另外两种,一种是针对于单个路由的 gateway filter,它需要像上面 application.yml 中的 filters 那样在单个路由中配置;另外一种是针对于全部路由的global gateway filter,不需要单独配置,对所有路由生效。

全局过滤器

我们通常用全局过滤器实现鉴权、验签、限流、日志输出等。

通过实现 GlobalFilter 接口来自定义 Gateway 的全局过滤器;通过实现 Ordered 接口或者使用 @Order 注解来定义过滤器的执行顺序,执行顺序是从小到大执行,较高的值被解释为较低的优先级。

 @Bean
 @Order(-1)
 public GlobalFilter a() {
 return (exchange, chain) -> {
 log.info("first pre filter");
 return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
 log.info("third post filter");
 }));
 };
 }

 @Bean
 @Order(0)
 public GlobalFilter b() {
 return (exchange, chain) -> {
 log.info("second pre filter");
 return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
 log.info("second post filter");
 }));
 };
 }

 @Bean
 @Order(1)
 public GlobalFilter c() {
 return (exchange, chain) -> {
 log.info("third pre filter");
 return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
 log.info("first post filter");
 }));
 };
 }

优先级最高的 filter ,它的 “pre” 过滤器最先执行,“post” 过滤器最晚执行。

局部过滤器

我们来定义一个 “pre” 类型的局部过滤器:

@Component
public class PreGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<PreGatewayFilterFactory.Config> {

 public PreGatewayFilterFactory() {
 super(Config.class);
 }

 @Override
 public GatewayFilter apply(Config config) {
 // grab configuration from Config object
 return (exchange, chain) -> {
 //If you want to build a "pre" filter you need to manipulate the
 //request before calling chain.filter
 ServerHttpRequest.Builder builder = exchange.getRequest().mutate();
 //use builder to manipulate the request
 ServerHttpRequest request = builder.build();
 return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
 };
 }

 public static class Config {
 //Put the configuration properties for your filter here
 }
}

其中,需要的过滤器参数配置在 PreGatewayFilterFactory.Config 中。然后,接下来我们要做的,就是把局部过滤器配置在需要的路由上,根据 SpringBoot 约定大于配置的思想,我们只需要配置 PreGatewayFilterFactory.java 中,前面的参数就行了,即

spring:
 cloud:
 gateway:
 routes:
 - id: cloud-eureka-client
 uri: lb://cloud-eureka-client
 order: 0
 predicates:
 - Path=/client/**
 filters:
 - pre

tips:可以去阅读下 Gateway 中默认提供的几种过滤器,比如 StripPrefixGatewayFilterFactory.java 等。

四、动态路由

Spring Cloud Gateway 实现动态路由主要利用 RouteDefinitionWriter 这个 Bean:

public interface RouteDefinitionWriter {

 Mono<Void> save(Mono<RouteDefinition> route);

 Mono<Void> delete(Mono<String> routeId);
}

之前翻阅了网上的一些文章,基本都是通过自定义 controller 和出入参,然后利用 RouteDefinitionWriter 实现动态网关。但是,我在翻阅 Spring Cloud Gateway 文档的时候,发现 Gateway 已经提供了类似的功能:

@RestControllerEndpoint(id = "gateway")
public class GatewayControllerEndpoint implements ApplicationEventPublisherAware {

 /*---省略前面代码---*/

 @PostMapping("/routes/{id}")
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public Mono<ResponseEntity<Void>> save(@PathVariable String id, @RequestBody Mono<RouteDefinition> route) {
 return this.routeDefinitionWriter.save(route.map(r -> {
 r.setId(id);
 log.debug("Saving route: " + route);
 return r;
 })).then(Mono.defer(() ->
 Mono.just(ResponseEntity.created(URI.create("/routes/"+id)).build())
 ));
 }

 @DeleteMapping("/routes/{id}")
 public Mono<ResponseEntity<Object>> delete(@PathVariable String id) {
 return this.routeDefinitionWriter.delete(Mono.just(id))
 .then(Mono.defer(() -> Mono.just(ResponseEntity.ok().build())))
 .onErrorResume(t -> t instanceof NotFoundException, t -> Mono.just(ResponseEntity.notFound().build()));
 }

 /*---省略后面代码---*/
}

要创建一个路由,发送POST请求 /actuator/gateway/routes/{id_route_to_create},参数为JSON结构,具体参数数据结构:

{
 "id": "first_route",
 "predicates": [{
 "name": "Path",
 "args": {"_genkey_0":"/first"}
 }],
 "filters": [],
 "uri": "http://www.uri-destination.org",
 "order": 0
}]

要删除一个路由,发送 DELETE请求 /actuator/gateway/routes/{id_route_to_delete}

相关推荐

如何将数据仓库迁移到阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL

阿里云AnalyticDBforPostgreSQL(以下简称ADBPG,即原HybridDBforPostgreSQL)为基于PostgreSQL内核的MPP架构的实时数据仓库服务,可以...

Python数据分析:探索性分析

写在前面如果你忘记了前面的文章,可以看看加深印象:Python数据处理...

CSP-J/S冲奖第21天:插入排序

...

C++基础语法梳理:算法丨十大排序算法(二)

本期是C++基础语法分享的第十六节,今天给大家来梳理一下十大排序算法后五个!归并排序...

C 语言的标准库有哪些

C语言的标准库并不是一个单一的实体,而是由一系列头文件(headerfiles)组成的集合。每个头文件声明了一组相关的函数、宏、类型和常量。程序员通过在代码中使用#include<...

[深度学习] ncnn安装和调用基础教程

1介绍ncnn是腾讯开发的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,无第三方依赖,跨平台,但是通常都需要protobuf和opencv。ncnn目前已在腾讯多款应用中使用,如QQ,Qzon...

用rust实现经典的冒泡排序和快速排序

1.假设待排序数组如下letmutarr=[5,3,8,4,2,7,1];...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...

C++特性使用建议

1.引用参数使用引用替代指针且所有不变的引用参数必须加上const。在C语言中,如果函数需要修改变量的值,参数必须为指针,如...

Qt4/5升级到Qt6吐血经验总结V202308

00:直观总结增加了很多轮子,同时原有模块拆分的也更细致,估计为了方便拓展个管理。把一些过度封装的东西移除了(比如同样的功能有多个函数),保证了只有一个函数执行该功能。把一些Qt5中兼容Qt4的方法废...

到底什么是C++11新特性,请看下文

C++11是一个比较大的更新,引入了很多新特性,以下是对这些特性的详细解释,帮助您快速理解C++11的内容1.自动类型推导(auto和decltype)...

掌握C++11这些特性,代码简洁性、安全性和性能轻松跃升!

C++11(又称C++0x)是C++编程语言的一次重大更新,引入了许多新特性,显著提升了代码简洁性、安全性和性能。以下是主要特性的分类介绍及示例:一、核心语言特性1.自动类型推导(auto)编译器自...

经典算法——凸包算法

凸包算法(ConvexHull)一、概念与问题描述凸包是指在平面上给定一组点,找到包含这些点的最小面积或最小周长的凸多边形。这个多边形没有任何内凹部分,即从一个多边形内的任意一点画一条线到多边形边界...

一起学习c++11——c++11中的新增的容器

c++11新增的容器1:array当时的初衷是希望提供一个在栈上分配的,定长数组,而且可以使用stl中的模板算法。array的用法如下:#include<string>#includ...

C++ 编程中的一些最佳实践

1.遵循代码简洁原则尽量避免冗余代码,通过模块化设计、清晰的命名和良好的结构,让代码更易于阅读和维护...

取消回复欢迎 发表评论: