百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Python版的迷你程序——json文件转换为csv

ztj100 2025-01-12 20:23 20 浏览 0 评论

浅话

C语言是过去几十年软件和硬件两个阵营之间,签署的最坚实的契约。硬件为C语言的语义提供了最能发挥其性能的基础构件,而软件虽然搞了很多的圆环套圆环般的层次,但最终都以C语言作为最后的沉淀收尾。----后面也会有C版的迷你程序!!!

之所以起头写这样系列的文档,主要是锻炼自己的编码能力。

现在比较火爆的tf,即是Google基于高层IR表达,抽象出在AI领域内的公共编程模型,聚焦此高层IR表达实现了一个framework框架,形成了Python生态的高价值工具集合。

这一波的火爆,吸引并影响了更多的软件、硬件同学参与到硬件架构中,想为为未来的几十年定下下一轮的契约,每一个 IT 公司都希望这份新的契约是以自己为中心的。以 Google 为首,代表着 AI 为创新源头的新兴势力。高层IR抽象的framework,即框架在 AI 领域的成功,让集中在这个领域的高密度人才携其创造的高密度思想结晶,希望像 AI 的泛化能力一样,把 framework 的思维方式泛化到其他编程领域。说白了,这个流派希望破旧立新,重新制定软硬件的契约,把 C 变成 Python。

浅话到此,C版的迷你程序、Python版的迷你程序、以及两个语言好玩的小项目,都会持续不定时的网络收集和自己把玩。充实自己的小白脑细胞。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

JSON可以说是一个标记符的序列。这套标记符包含六个构造字符字符串数字和三个字面值。六个构造字符(“{”、“}”、“:”、“,”、“[”、“]”)形成的序列化的对象数组:

对象是一个无序的"'名称/值'对"集合.一个对象以“{”(左括号)开始,“}”(右括号)结束。每个“名称”后跟一个“:”(冒号);“‘名称/值’ 对”之间使用“,”(逗号)分隔。

数组是值(value)的有序集合。一个数组以“[”(左中括号)开始,“]”(右中括号)结束。值之间间使用“,”(逗号)分隔。

对象和数组可以相互嵌套,可以是对象数组数字、双引号括起来的字符串或者三个字面值(false、null、true)中的一个,值中的字面值中的英文必须使用小写。

一些合法的JSON的实例,字符串一定要用双引号括起来。

{"a": 1, "b": [1, 2, 3]}	
[1, 2, "3", {"a": 4}]

CSV

逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式,最广泛的应用是在程序之间转移表格数据,而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的(往往是私有的和/或无规范的格式)。因为大量程序都支持某种CSV变体,至少是作为一种可选择的输入/输出格式。

规则:

1 开头是不留空,以行为单位。

2 可含或不含列名,含列名则居文件第一行。

3 一行数据不跨行,无空行。

4 以半角逗号作分隔符,列为空也要表达其存在。

5 列内容如存在半角引号(即"),替换成半角双引号("")转义,即用半角引号(即"")将该字段值包含起来。

6 文件读写时引号,逗号操作规则互逆。

7 内码格式不限,可为 ASCII、Unicode 或者其他。

8 不支持数字

9 不支持特殊字符

制造商

型号

说明

价值

1997

Ford

E350

ac, abs, moon

3000.00

1999

Chevy

Venture "Extended Edition"


4900.00

1999

Chevy

Venture "Extended Edition, Very Large"


5000.00

1996

Jeep

Grand Cherokee

MUST SELL!
  air, moon roof, loaded

4799.00

年,制造商,型号,说明,价值

1997,Ford,E350,"ac, abs, moon",3000.00
1999,Chevy,"Venture ""Extended Edition""","",4900.00
1999,Chevy,"Venture ""Extended Edition, Very Large""","",5000.00
1996,Jeep,Grand Cherokee,"MUST SELL! air, moon roof, loaded",4799.00

JSON_to_CSV

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: