百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

把 Excel 表转换成 json 对象,竟然如此简单

ztj100 2025-01-12 20:23 20 浏览 0 评论


大家好,我是章鱼猫。

今天给大家推荐的这个项目是「excel2json」,把 Excel 表转换成 json 对象,并保存到一个文本文件中。

在游戏项目中一般都需要由策划制作大量的游戏内容,其中很大一部分是使用 Excel 表来制作的。于是程序就需要把 Excel 文件转换成程序方便读取的格式。

之前项目使用的 Excel 表导入工具都是通过 Office Excel 组件来实现数据访问的,效率十分令人不满。一个端游项目一般要上百个表格,手游项目 20、30 个表格基本也是要的,于是表格导入程序的过程一般要几分钟,项目后期要接近半个小时。这里分享的这个小工具,在速度上有质的飞越,比上述方法实现的工具有接近 100 倍的速度提升。

主要功能:

  • 支持读取 Excel 97-2003 的 .xls 格式和 2007 的 .xlsx 格式
  • 支持多个表单导出
  • 把 Excel 表单转换成 Json 对象,并保存到一个文本文件中。支持将表中内容转换成 Array,或者以第一列为 ID 的字典对象

命令行参数:

  • -e, –excel Required,输入的Excel文件路径
  • -j, –json 指定输出的json文件路径
  • -h, –header (Default: 3)表格中有几行是表头
  • -c, –encoding (Default: utf8-nobom) 指定编码的名称
  • -l, –lowcase (Default: false) 自动把字段名称转换成小写格式
  • -a 序列化成数组
  • -d, –date:指定日期格式化字符串,例如:dd / MM / yyy hh: mm:ss

点击阅读原文查看更多。

开源项目地址:https://github.com/neil3d/excel2json

开源项目作者:房燕良

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: