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神经网络-LeNet 神经网络概念股

LeNet在1990年被提出,是一系列网络的统称,包括了LeNet1~LeNet5,对于神经网络的学习者来说,大家对下面这个图一定很熟悉,该图是对LeNet的简化展示。在LeNet中已经提出了卷积层、...

掌握深度学习,为什么要用 PyTorch、TensorFlow 框架?

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深度学习实战:手把手教你构建多任务、多标签模型

多任务多标签模型是现代机器学习中的基础架构,这个任务在概念上很简单-训练一个模型同时预测多个任务的多个输出。在本文中,我们将基于流行的MovieLens数据集,使用稀疏特征来创建一个多任务多标签...

简单梳理Pytorch保存和重载模型的参数、优化器和损失函数

第一、实现模型保存的意义大家应该都遇到过,在模型训练过程中会发生意外中断(例如断电)的情况。假设我们需要训练10000个epoch(迭代训练),当我们训练到第9990次时突然中断了,而且整个模型也没有...

详解策略梯度算法 策略梯度损失函数

本文首发于行者AI引言根据智能体学习的不同,可将其分为Value-based方法、Policy-based方法以及Actor-Critic方法。之前我们介绍的Q-learning、Saras和DQN都...

深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践

GraphTransformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制,实现了对图...

机器学习-GAN生成对抗网络 生成对抗网络的原理

1、什么是GAN?GAN是2014年6月,Bengio团队提出来的,感兴趣的可以搜索论文:《GenerativeAdversarialNetworks》由生成器和判别器组成,即Generator和...

OneFlow v0.4.0 正式发布 oneflow公司

OneFlowv0.4.0正式发布,这是自OneFlow开源以来的最大版本更新。...

PyTorch强化:05.PyTorch 保存和加载模型

当保存和加载模型时,需要熟悉三个核心功能:torch.save:将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。to...

实用教程详解:模型部署,用DNN模块部署YOLOv5目标检测(附源代码)

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