使用Tensorflow开发一维生成对抗网络

生成式对抗网络是一种用于训练生成器模型的深度学习体系结构。GAN由两个模型组成，一个称为生成器（Generator），另一个称为判别器（Discriminator）。顾名思义，生成器生成新样本，判别器...

87.人工智能——基于卷积神经网络的象棋棋子的识别

前面讲到如何使用OpenCV来检测和识别象棋棋子，具体可以参看：...

OpenCV-Python 图像金字塔 | 二十

目标在本章中，我们将学习图像金字塔我们将使用图像金字塔创建一个新的水果“Orapple”我们将看到以下功能：cv.pyrUp()，cv.pyrDown()理论通常，我们过去使用的是恒定大小的图像。但是...

python安全工程师倾囊传授，Numpy基础，大牛笔记详细解释

以前总认为Numpy是渣渣，直到深入接触以后才知道功能这么强大。堪比Matlab啊。果然是人生苦短，我用Python。（文末给大家准备了最全的python教程）希望可以帮助大家快速入门Numpy。如果...

图像的角点检测

角点就是极值点，也就是在图像当中某方面属性特别突出的点，他们通常是图像中非常重要的特征，通过角点检测，我们可以我们感兴趣的点或区域。由于角点检测具有实时和稳定等优点，因此运动检测、图像匹配、视频跟踪、...

计算机视觉，opencv 圆形检测

今天我们介绍一个opencv函数cv2.HoughCircles()，此函数主要用于检测图像中的圆形，我们知道3点可以画一个圆，学习CAD的同学肯定知道，opencv使用霍夫梯度的方法进行圆的检测首...

机器学习开发流程和预测收入的具体案例示范

本文来自：python机器学习的开发流程_东木月的博客-CSDN博客...

模型训练前，一定要对数据处理熟悉!

在开始模型训练前，一定要对数据处理熟悉！一、预处理：1、IEMOCAP语音数据部份根据人（1F,1M,2F,2M,3F,3M,4F,4M,5F,5M）：ang有语音数目：[147,82,67,70,9...

可直接使用的图片配准实例

用随机采样一致性方法求单应性矩阵H先看结果：需要配准的图片为img1和img2，如下图：需要配准，首先需要找关键点：...

opencv手写数字识别:SVM和KNearest

先看结果：svm模型的识别结果：红色为识别错误的KNearest分类模型的识别结果：红色为错误的...