torch.nn.linear 第2页

PyTorch模型部署全攻略:自定义组件开发与生产部署技巧

本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在...

模型压缩75%!BERT量化+ONNX部署实战:推理速度提升方案

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图神经网络入门示例:使用PyTorch Geometric进行节点分类

基于图的神经网络是强大的模型，可以学习网络中的复杂模式。在本文中，我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorchData对象，然后训练不同类型的神经网络来预测节点所属的类。这种类型的预测问题通常被称为节点分类。我们将使用来自BenedekRozemberczki,CarlAllen和RikS...

极简pytorch-深层神经网络正向传播

前面章节我们讲解了单层神经网络的正向传播，今天讲讲深层神经网络的正向传播。通过前面的例子我们可以看到所谓单层神经网络正向传播就是通过torch.nn.Linear把输入转输出，那多层也很简单，就是把第一层的输出作为第二层的输入，以此传播下去。而中间的那些层统称为隐藏层。...

ViTAR:模糊位置编码让视觉Transformer适配任意分辨率图像

视觉Transformer在计算机视觉领域展现出强大的性能，但其对输入图像尺寸的严格约束限制了在实际应用中的灵活性。ViTAR（VisionTransformerwithAnyResolution）通过引入模糊位置编码技术，实现了对任意分辨率图像的处理能力，为计算机视觉的实际应用开辟了新的技...

揭秘PyTorch神器:巧妙使用torch.nn.Linear提升深度学习模型

前言在深度学习模型中，线性层是最基础且关键的组成部分之一。torch.nn.Linear是PyTorch中用于实现全连接层的模块，它在神经网络的前向传播中扮演着重要角色。理解和掌握torch.nn.Linear的使用，对构建高效的深度学习模型至关重要。...