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我的模型我做主02——训练自己的大模型:简易入门指南

模型训练往往需要较高的配置，为了满足友友们的好奇心，这里我们不要内存，不要gpu，用最简单的方式，让大家感受一下什么是模型训练。基于你的硬件配置，我们可以设计一个完全在CPU上运行的简易模型训练方案。以下是具体步骤：...

PyTorch 源码解读之 torch.autograd:梯度计算详解

前言本篇笔记以介绍pytorch中的autograd模块功能为主，主要涉及torch/autograd下代码，不涉及底层的C++实现。本文涉及的源码以PyTorch1.7为准。...

人工智能——图像识别（人工智能图像识别技术介绍）

概述图像识别（ImageRecognition）是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法让计算机理解图像内容，包括分类（识别物体类别）、检测（定位并识别多个物体）、分割（像素级识别）等，常见的应用场景如下工业检测：产品缺陷识别医疗影像：病灶标记自动驾驶：行人、车辆检测安防监控：人脸识别...

大模型部署革命:GGUF量化+vLLM推理的极致性能调优方案

本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在...

【AI大模型微调】一文讲清楚量化微调原理与核心技术

一、量化微调（Quantization-awareFine-tuning）定义与核心概念1.定义...

PyTorch中model.train()的作用解析

技术背景在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，我们经常会看到...