mysql单表最大数据量 第2页
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大家好,我是Java面试陪考员最近很多小伙伴在忙着找工作,给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。...
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一、前言我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?...
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上期我们讲了索引,MyISAM和InnoDB的选择等相关的数据库面试题目,小伙伴们掌握得怎么样了?这期树懒君决定分享一下分库分表方面的面试题目,这是一个很经典的面试问题哦~...
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上篇文章我们讲到MySQL的常用命令,那么这篇文章我们分享一下MySQL数据库常用的数据类型有哪些,生产环境下我们在建表的时候,我们都是需要根据数据的类型去创建我们的表字段的,那么表字段的类型在我们数据库里是一个非常重要的存在,如果我们在选择字段类型的时候,如果类型选择的不合理,那么对我们数据库后期...
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当MySQL单表的数据量过大时,数据库的访问速度会下降,常见解决方案是“水平切分”。...
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京东大佬问我,如何将MySQL批量写入的耗时缩短99%?嗯,用户问的问题是关于如何将MySQL的批量写入耗时缩短到4秒,也就是减少99%的时间。这个问题看起来挺有挑战性的,但作为刚接触数据库优化的新人,我得先理清楚可能的原因和解决方法。...
- 大数据量查询容易OOM?试试MySQL流式查询
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一、前言程序访问MySQL数据库时,当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM)。其实在MySQL数据库中提供了流式查询,允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中,可以有效避免OOM;本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查...
- 技术分享 | MySQL:查询字段数量多少对查询效率的影响
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作者:高鹏文章末尾有他著作的《深入理解MySQL主从原理32讲》,深入透彻理解MySQL主从,GTID相关技术知识。这个问题是最近一个朋友问我的。刚好就好好看了一下,留下这样的记录。本文给出一些函数接口,末尾给出一些调用堆栈,为感兴趣的朋友做一个参考,也为自己做一个笔记。...
- 恕我直言,我怀疑你并不会“分库分表”
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随着互联网的迅速发展,会导致产生海量的数据,在数据量还比较小的时候,传统的处理方式是将数据存储在关系或者非关系型数据库中,但是随着数据量逐渐增加,单个数据库的表已经很难容纳所有数据,所以业界出现了分库分表的概念。利用分为知之的思想,完美的将数据进行了拆分,但是也带来了许多比较棘手的问题,比如引入了分...
- 如何快速优化几千万数据量的订单表
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前言为了保证有一个更健康的身体,所以慢慢降低了更新频率,在有了更多休息时间的前提下,思考了一下接下来准备分享的一些内容。...