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- 15个使用频率很低的SkLearn模型
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SkLearn可能是Python最流行的机器学习模块之一。这是有充分理由的，因为SkLearn有非常多好的特性，有很多模型，缩放器和各种工具等！有些模型非常有名，但是SkLearn是一个非常大的库，人就很容易忘记它附带的函数和类。虽然文档是一个很好的开始，但是扩展模型功能的另一个很好的方法是使用不同...
- 实战AI量化交易(3)-均线策略
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经过前面两章的学习，你现在基本拥有了一个常规股票软件所具有的分析能力！从这一章起，我们通过一些例子来看看如何解锁这些能力。这一章我们将考察一些均线战法的例子。均线的计算均线的作用是用来平滑股价的波动。一个充满了太多突变和断点的系统是无法分析的。在上一章里我们讲到计算分时均线的两种方法：...
- 稀疏矩阵的概念介绍
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在机器学习中，如果我们的样本数量很大，在大多数情况下，首选解决方案是减少样本量、更改算法，或者通过添加更多内存来升级机器。这些方案不仅粗暴，而且可能并不总是可行的。由于大多数机器学习算法都期望数据集（例如常用的DataFrame）是保存在内存中的对象（因为内存读取要比磁盘读取快不止一个量级），所...