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TensorFlow项目实战教程:图像分类应用

TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，可用于各种深度学习任务。在本教程中，我们将深入探讨如何使用TensorFlow创建一个图像分类应用，用于将图像分类为不同的物体类别。...

TensorFlow2学习十二、使用预训练CNN进行迁移学习识别猫和狗

一、说明本文学习资源来自tensorflow官网，测试环境使用tensorconlab。1.本文内容学习怎么使用预训练cnn进行迁移学习从而把猫、狗分类。预训练模型是一个使用大量数据训练好并保存好的网络模型，典型的是大量图像数据的分类工作。我们可以使用本文中的预训练模型，也可以针对一个任务使用迁...

NSFW 图片分类 图片分类管理系统

NSFW指的是不适宜工作场所（"NotSafe(orSuitable)ForWork;"）。在本文中，我介绍如何创建一个检测NSFW图像的图像分类模型。数据集由于数据集的性质，我们无法从一些数据集的网站(如Kaggle等)获得所有图像。但是我们找到了一个专门抓取这种类型图...

鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能

一、介绍鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言，通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，然后进行模型的迭代训练，得到一个识别精度较高的模型，然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网页...

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有：'乌龟&#...

使用Python实现智能医学影像诊断与辅助

阅读文章前辛苦您点下“关注”，方便讨论和分享，为了回馈您的支持，我将每日更新优质内容。...

【Python图像分类系列】建立CNN模型实现猫狗图像分类(源码)

这是我的第275篇...

人工智能Keras CNN卷积神经网络的图片识别模型训练

CNN卷积神经网络是人工智能的开端，CNN卷积神经网络让计算机能够认识图片，文字，甚至音频与视频。CNN卷积神经网络的基础知识，可以参考：CNN卷积神经网络LetNet体系结构是卷积神经网络的“第一个图像分类器”。最初设计用于对手写数字进行分类，上期文章我们分享了如何使用keras来进行手写数字的神...

keras 人工智能之VGGNet神经网络模型训练

上期文章我们分享了如何使用LetNet体系结构来搭建一个图片识别的神经网络：人工智能Keras的第一个图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别）本期我们基于VGGNet神经网络来进行图片的识别，且增加图片的识别种类，当然你也可以增加更多的种类，本期代码跟往期代码有很大的相识处，可以参考...

什么是微调?如何用微调模型完成图像分类?

1.微调如何在只有6万张图像的MNIST训练数据集上训练模型。学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子，然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先...