DeepseekR1+ollama+dify1.0.0搭建企业/个人知识库(入门避坑版)

找了网上的视频和相关文档看了之后，可能由于版本不对或文档格式不对，很容易走弯路，看完这一章，可以让你少踩三天的坑。

步骤和注意事项我一一列出来：

1，前提条件是在你的电脑上已配置好ollama，dify1.0已安装好能正常运行。

2，下载DeepseekR1的模型，如果没有显卡，可以用1.5b的版本（

ollama run deepseek-r1:1.5b

），电脑内存最少在16GB，太少了建议先去加内存。

我的RTX4060的8GB的，基本上跑8b的没有问题，14b的大部分情况会在对话时挂掉，但明显14b的结果要优于8b的。

8b的模型下载

ollama run deepseek-r1:8b

3，再下载 Embedding 模型，建议使用 nomic-embed-text:latest，用来分词。

ollama pull nomic-embed-text

用命令行查看一下

4，进入dify，在界面右上角你的用户头像上点击，进入设置菜单。

找到模型供应商，我的ollama已安装了，可以在安装模型供应商列表中找到他，鼠标放上去之后就有安装按钮，安装完后，就会如下界面。

5，添加第3步下载的模型，最终效果如下：

添加模型时要避几个坑：

坑一：模型名称必须是用ollama list中查出来的名称，必须要一致。

坑二：ollama的基础URL，最好不要用http://localhost:11434或http://127.0.0.1:11434，我之前有写个如何用本地IP去配置ollama，如果这一步配置不对，则无法保存。下面放上我的两个模型的配置图。

6，完成最后一步系统模型设置：

7，现在可以开始使用了，我举三个例子：

案例A：直接用聊天助手来体验本地DeepseekR1（体验整个配置的流程）。

A1，切换到工作室，点创建空白应用。

A2，选择聊天助手，应用名称最好不要太长，我是做HR软件的，就特意输入了HR，再点创建。

A3，如果提示模型出错，则也可以在这里配置：

A4，在底部管理中可以配置下一步问题建议和标注回复（这个有点不太稳定）

A5，点发布与更新，把你的配置保存下来。

A6，再点上图中的运行即可体验。

我的问题是：提供一份vuejs,springboot,mybatis,redis,mysql的框架源码，能单点登录，有用户管理，菜单管理，组织管理功能。

在线上的DeepSeek中回答的更准确，基本上按他提供的代码就能跑起来，在我本地的8b版本中，提供的代码和步骤是有缺失的。

案例B：问学生成绩的功能。（体验知识库的搭建步骤）

B1，准备一份word文档，命名为学生成绩单.docx，可以参考一下以下内容：

B2，从首页中点知识库，创建知识库。

B3，添加学习成绩单的word文件：

B4，进入文本分段与清洗，如果Embedding 模型没有提示出错，先什么都不用改，直接保存并处理。

B5，文档状态是可用，就表示能问他里面的问题了。

B6，还有最后一步，再切换到工作室，你可以再建一个聊天助手或者是在上面建的聊天助手中关联文档。

B7，测试效果如下：

案例C：如何把企业内部的文档加入到知识库中。

AB两个案例应该是最基本的，不过我看了很多资料和走了很多弯路才摸清，主要是版本不一样，还有就是他们的步骤不清楚。导致我花了较长时间才顺利走通。

坑三：最好是按我的步骤走，先不要碰其它的设置，否则可能B出不来结果。

坑四：我一开始也是把公司的HR产品安装说明书放到知识库中，结果在B4的步骤中就提示文件过大，不能超过15M。（当然这是可以去调参数，建议我们先用15M以下的测试）

坑五：我把文档改成15M以下了，结果里面有图片，问的问题基本上没有回答出来，我想着去换ollama的高版本，然后并没有用。

最后放个大招，历史的文档中，图片还需要再找解决方案，后续我再写。解决回答不精确的，如何轻松解决：

解决方案一：分段设置不要用默认的通用，要用父子分段。

解决方案二：分段标识符默认是\n\n，表示是连续两个换行，所以目前最简的办法就是把文档快速分区做两个换行。

有其它的解决办法，对入门或者要快速解决，这是最快的办法。

解决方案三：检索设置改成混合检索。

解决方案四：在聊天助手与文档关联时，编排中的生成功能先不要用，我是看了一个视频说点击后会自动生成，其实是最大的误区，只要我们在解决方案二中把文档做好分段，基本上就能查出来。

最大的坑：网上那些说要改某个配置，但是没有案例的，都可能会把你带到坑里。

最后我上一张我们内部的知识库问答结果：