文件

• 文件打开后，会将文件从硬盘加载到内存。
• 文件分成文本，二进制两种
• 读文件，写文件，需要注意指定内容的编码。Unicode，utf8，gbk等。
• 完成文件操作记得关闭对象，释放资源。

字典

• 列表是键值为0，1，2，3的，有严格顺序的集合。
• 字典是键值为数字，字符串，tuple，没有顺序的集合。

for

• for循环python的for循环没有C++中的i++，也没有i<size的判断条件。
• 它是用for i in range(n)的方式，实现遍历n次的目的。
• range(5)实际是构造了一个0，1，2，3，4的列表。

vscode安装pip3，numpy，pandas

• 在控制台console直接安装
• 先按照pip3，再用pip3 install xx这种指令，安装其他包
• 安装后，退出vscode，源代码文件才生效，不然有bug

类

• python的类，和C++差异较大。它的类变量是定义在初始化函数_init_里。_init_的定义，第一个形式参数，必须是self。这种方法的好处是，强调了类变量必须初始化。
• 面向对象编程的特点
• 封装：将属性和动作聚合在一起。
• 多态：同一函数名，在不同情况，启用不同方法。画图动作，可以对应画矩形，画圆
• 继承：一个类，可以借用父类的行为。避免重复编码。

数据分析

• 数据分析包括4个步骤：清洗，统计，展示

numpy向量库

• numpy是一个专门计算向量的库。numpy的向量运算简洁优雅，去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据
• numpy规定array必须是同类型，这大大方便numpy的设计者，设计出更节约资源的加减乘除运算。
• numpy中的ndarray简写为array
• 数组ndarray的维数ndim。当用数组下标表示的时候，需要用几个数字来表示才能唯一确定这个元素，这个数组就是几维。这个二维数组 b =

[[1,2,3],

[4,5,6],

[7,8,9]]

取得一个确切的元素，用b[i][j]的格式,数组嵌套了2层，第一层有三个元素，第二层也是三个元素地方容易被误导。不是说有三个一维数组，就组成3维数组。3维数组，只能由2维数组组成。

• 三维数组c = [
• [ [1,2,3], [4,5,6] ],
• [ [7,8,9], [10,11,12] ]
• ] 取得一个确切的元素， 用b[i][j][k]的格式,数组嵌套了3层，第一层有2个元素，第二层也是2个元素,第三层有三个元素
• np.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) ：arange函数用于创建等差数组

matplotlib画图库

• matplotlib画的图不够美观。胜在内置的图形多。
• 实际使用matplotlib时，用的是它的一个简化接口库pyplot
• 让数据点更清晰，需要在plot方法中加上marker='o'参数
• 两组数据的展示
•