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作为一个在 Django 和 Flask 两边都“打过工”的人，今天我就从开发体验、性能调优、业务复杂度、团队协作这几个维度，把这两个 ORM（对象关系映射）掰开揉碎聊一聊。

咱不光讲理论，还上点代码例子，让你看得明白、选得安心。

Part 1：先来认识两位主角

什么是 Django ORM？

如果你用过 Django 框架，那它自带的 ORM 你肯定用过。你只管写类，数据库表它替你建；你写查询，它帮你拼 SQL，简直像有个贴心的“小秘书”。

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)

这一写，后面什么迁移、增删查改，Django ORM 一站式全包。

什么是 SQLAlchemy？

而 SQLAlchemy 呢，更像是个“老派硬核工程师”。它可以给你全自动的 ORM，也可以让你用手写 SQL 自由发挥，而且它和 Flask、FastAPI 是绝配。

class Book(Base):
    __tablename__ = 'books'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(100))
    price = Column(DECIMAL(6, 2))

它不像 Django 那样“一条龙服务”，但你想怎么扩展就怎么扩展。

Part 2：核心对比，谁更适合你？

1. 入门难度：Django ORM 更适合初学者

如果你是新手，想尽快上线一个后台管理系统或者博客，Django ORM 的“约定大于配置”让你几乎零配置起飞。

反观 SQLAlchemy，虽然自由度高，但也意味着你要自己管理 session、engine、映射类等等。

**推荐：**新手上路，Django ORM 更顺滑。

2. 查询复杂度：SQLAlchemy 更灵活强大

我们来看个稍复杂的例子，假设你要查找售价大于 50 的图书，并按价格降序排列：

Django ORM：

Book.objects.filter(price__gt=50).order_by('-price')

SQLAlchemy：

session.query(Book).filter(Book.price > 50).order_by(Book.price.desc()).all()

这两者到这一步还算打个平手，但如果你要联表查询多个模型的字段、子查询、聚合分析、原生 SQL 嵌套，那 SQLAlchemy 的“暴力美学”就显现出来了。

比如联表查询：

session.query(Book, Author).join(Author).filter(Author.name == "Echo")

Django ORM 虽然也能做，但 API 写起来更绕，而且底层无法插手 SQL 生成过程。

3. 性能调优：SQLAlchemy 更可控

你想加连接池？想控制事务粒度？想精调 SQL？SQLAlchemy 都可以。

它把连接引擎、元数据、session 管理都拆成独立组件，让你在性能调优时可以精准控制，比如使用：

engine = create_engine("postgresql://...", pool_size=10, max_overflow=20)

Django ORM 的优化空间相对有限，尤其在高并发或者复杂查询场景中，性能可能成为瓶颈。

4. 生态集成：Django ORM 拥有“自动驾驶”体验

Django ORM 的强大之处不仅在 ORM 本身，而在于它和 Django Admin、Form、Rest Framework 一体化，做一个后台系统你几乎不写 SQL，CRUD 10分钟搞定。

这就是为什么很多内部管理系统、CMS、B2B工具首选 Django。

5. 可维护性 & 团队协作：分情况讨论

• 对于小团队、初创项目、迭代速度要求高的场景，Django ORM 是“更少的自由，换更高效率”。
• 对于数据密集型、大型系统、微服务解耦项目，SQLAlchemy 才能撑得起灵活性和可控性。

Echo_Wish 的选型建议

最新技术趋势：SQLAlchemy 正在“全面升级”

从 SQLAlchemy 1.4 到 2.0，它已经支持 async/await，支持 Declarative 2.0 风格，甚至支持 dataclass 类型提示，写起来越来越像 Django ORM，但功能一点没少。

示例 async 查询：

async with async_session() as session:
    result = await session.execute(select(Book).where(Book.price > 50))
    books = result.scalars().all()

未来你可能不用再“二选一”，而是按模块混用：管理后台用 Django ORM，数据服务模块用 SQLAlchemy，谁说不能“两手都要”？

最后的感受：ORM 是选择，不是信仰

不管你选谁，记住一点：

ORM 不是你的主人，它只是工具。别被框架绑架，搞清楚自己项目的本质需求，才是最重要的。

像我，两个 ORM 都用过无数次了，也踩过无数坑。我很清楚：

• 快速落地我选 Django ORM
• 面向未来系统，我偏向 SQLAlchemy

一句话总结

Django ORM 是高铁，准时快速自动驾驶；SQLAlchemy 是越野车，自由但你得会开。