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图像分割实践之模型篇（图像分割结果分析）

ztj100 2025-07-24 23:22 24 浏览 0 评论

视频讲解移步 西瓜视频模型篇

模型构建三步走

挖锄簸箕拿着走；
先拿节点再组建；
最后输出看运气；

第一步：

拿出骨干等工具

第二步：

节点我要feat二三四

第三步：

输出我选list

模型就愉快地出来了

基础知识

Pytorch搭建模型常用的3种方式如下：

1.使用 nn.Sequential 直接按顺序构建的模型;
2.继承 nn.Module 基类构建自定义模型;
3.继承 nn.Module 基类，通过辅助模型容器(Sequential, ModuleList, ModuleDict)来构建。

辅助模型容器如下：

nn.Sequential：顺序性，各网络层之间严格按顺序执行，用于固定block构建；
nn.ModuleList：迭代性，list形式，用于大量重复网络层构建，通过for循环实现重复构建；
nn.ModuleDict：索引性，dict形式，用于可选择的网络层，key+value调用方式；

部分基础模块(其他可参考 >> Pytorch.nn)：

torch.nn.Conv2d
torch.nn.MaxPool2d, torch.nn.AvgPool2d
torch.nn.BatchNorm2d
torch.nn.ReLU

视频讲解

代码讲解

torch.norm

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