EasyOCR怎么直接识别requests返回的二进制图片
ztj100 2025-07-08 00:24 3 浏览 0 评论
有时候我们在处理页面返回的二进制图片数据时，不想先把图片保持在本地文件，在对本地文件进行识别，而是直接对数据进行识别，这时可以采取以下方法：
import easyocr
import io
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) # 指定语言
res = your_image_bytes # 比如某个图片的二进制数据
text = reader.readtext(io.BytesIO(res))
print(text[0][1])
可是有个问题，比如有些网页动态生成的验证码，它并不是纯图片，而可能是一个html，此时如果直接使用以上方法是不可以的，还会报错。这种情况就需要对数据进行转换，方法如下：
from PIL import Image
import numpy as np
import easyocr
img = Image.open(img_data).convert('RGB')
img_np = np.array(img)
reader = easyocr.Reader(['en'])
results = reader.readtext(
img_np, allowlist='0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
)
print(results[0][1])
如果还不行可以试着把RGB转成BGR格式，如下：
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import easyocr
# 读取图片（PIL）
img = Image.open(img_data).convert('RGB')
# 转成 numpy array
img_np = np.array(img)
# RGB 转 BGR
img_bgr = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 以上两句代码还可以替换成：img_bgr = np.array(img)[:, :, ::-1]
reader = easyocr.Reader(['en'])
results = reader.readtext(
img_bgr, allowlist='0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
)
print(results[0][1])
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