Python新手入门很简单（python教程入门）

我之前学习python走过很多的歧途，自学永远都是瞎猫碰死耗子一样，毫无头绪。后来心里一直都有一个做头条知识分享的梦，希望自己能够帮助曾经类似自己的人，于是我来了，每天更新5篇Python文章，喜欢的小伙伴希望点点关注。

对于Python自学很简单，敲门砖一定要铺好。对于新手如果学习Python编程，总结了4点：

一、系统环境搭建

最好的环境配置一定是在Linux或者mac，它们的环境对程序员相对友好。界面美观程度并没有想象中的那么差，例如国产deepin系统界面已经非常漂亮。很多人用window系统，我也不排斥，毕竟只不过是一个系统，几乎不影响学习内容。大家看着好像我说的有点矛盾，其实并没有，只不过是一个环境而已。

开发工具有两个推荐，一个是Pycharm，号称Python程序员最喜欢的编辑器。另一个是Anaconda，环境配置包安装最方便的编辑器。如果我是初学者，让我重头选择的话，一定会选择Anaconda，减少了安装配置的烦恼，还自带笔记功能。我当时学的时候是用的Pycharm，甚至工作的时候也一直在用。

二、找到合适的教材

教材没必要买书，也没必要各种网站都去翻。最好是找一套教材踏踏实实的学下去，我之前在实验楼、网易云课堂、黑马、菜鸟课堂、廖老师学Python等都买过课程。主要学习的发展方向，如果让我推荐新手入门的话，就到实验楼学习，那里讲的比较简单易懂。如果学习是偏向程序员工作，就去B站黑马python课程，这套课讲的比较全，而且是免费的。不要频繁更换教材，一套教材学习到的内容，其他的教材相同的内容也就没用，好比一直学1+1，学一年也就只能算出2。现实中碰见过很多这种常更换教材学习的人，一套教材看到不懂的地方就换一套，其实看到不懂的地方可以去博客上查询，也可以问我，对于新手的问题，肯定可以帮助你的，毕竟我做程序员都几年了。

三、找到感兴趣的实践方法

其实我并不想嘲讽，很多课程要学生做飞机大战小游戏，飞机大战游戏简单很容易上手。但是忽略了学生是否愿意去做的心里。其实Python可以做很多事情，就像Excel每周报表的汇总、网页数据的抓取、文件的整理，后期学完数据库、html等可以搭建网站。

如果您想要做人工智能方面，一定需要高等数学扎实，能做下来的少之又少，人工智能的关键一定是大量数据，机器需要对大量数据进行学习，很多人都没有机会能去做人工智能方面的工作。一方面是工作环境的原因，缺少大数据支撑，另一方面是高等数据的瓶颈。

四、心情愉悦

人生苦短，我用Python。其精妙之处就是编程代码少，语义通俗易懂，但python学习也正如各类编程语言一样，面对着一堆堆的代码。作为后端语言，并不像前端一样，前端学习可以快速做些小Demo，后端学习需要学习到一定程度，并学会数据库、网络编程等内容才能完成一些小项目，期间是枯燥无味的，保持心情愉悦才是重要的。

相信大家都体会过学校的学习，学生每40分钟休息十分钟，课程表上除了主要科目外，还有很多休闲的课程，例如音乐、体育、美术等。人的注意力不可能一直持续集中，一段合理的学习计划是休息和学习同步完成的，做到劳逸结合才会事半功倍。再有一点是要适当奖励自己，每天完成学习计划就喝杯奶茶，有些时候生活需要这种仪式感。