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Linux 日志系统维护的实战示例(linux日志管理系统)

ztj100 2025-07-03 02:32 6 浏览 0 评论

Linux 日志系统维护的实战示例,涵盖常见场景和工具:

1. 日志轮转与清理(Logrotate)

问题:系统 /var/log 空间不足,需定期切割和清理旧日志。

实战步骤:

  1. 检查默认配置
    Logrotate 默认配置文件:

bash

cat /etc/logrotate.conf # 全局配置 ls /etc/logrotate.d/ # 应用特定配置(如nginx、syslog等)

  1. 自定义日志轮转规则(以 Nginx 为例)
    创建文件 /etc/logrotate.d/nginx:

yaml

/var/log/nginx/*.log { daily # 每天轮转 missingok rotate 14 # 保留14天 compress # 压缩旧日志(gzip) delaycompress # 延迟压缩前一天的日志 notifempty # 空日志不处理 create 0640 nginx adm # 轮转后日志权限 sharedscripts # 执行统一脚本 postrotate sudo systemctl reload nginx # 触发日志文件重开 endscript }

  1. 手动测试配置

bash

logrotate -d /etc/logrotate.d/nginx # 调试模式(dry-run) logrotate -vf /etc/logrotate.d/nginx # 强制执行轮转

  1. 清理历史日志

bash

find /var/log -name "*.log.*" -type f -mtime +30 -exec rm -f {} \; # 删除30天前的旧日志

2. 实时日志监控与分析

场景:快速定位应用程序或系统错误。

实战示例:

  1. 使用 journalctl(systemd 日志)

bash

journalctl -u nginx -f # 实时跟踪 Nginx 日志 journalctl --since "2024-01-01" --until "2024-01-02" # 按时间过滤 journalctl -p err -b # 仅显示本次启动后的错误日志

  1. 借助 grep 和 awk

bash

grep "ERROR" /var/log/syslog | awk '{print $5}' | sort | uniq -c # 统计错误关键词频率 tail -f /var/log/nginx/access.log | grep ' 500 ' # 实时监控 500 错误

  1. 使用 multitail 工具

bash

sudo apt install multitail # Ubuntu/Debian sudo yum install multitail # CentOS multitail -i /var/log/nginx/access.log -i /var/log/nginx/error.log # 同时监控多个日志

3. 日志归档与备份

场景:长期保留日志用于审计或分析。

实战步骤:

  1. 压缩历史日志

bash

tar -czvf /backup/logs-$(date +%Y%m%d).tar.gz /var/log/nginx/*.log.* # 压缩旧日志

  1. 2同步到远程服务器(通过 rsync)

bash

rsync -avz /var/log/nginx/ user@remote-host:/backup/logs/ # 远程备份

  1. 定时任务(Cron)
    编辑 crontab -e 添加:

bash

0 3 * * * /usr/sbin/logrotate -f /etc/logrotate.d/nginx # 每天3点执行轮转 0 4 * * * tar -czvf /backup/logs-$(date +\%Y\%m\%d).tar.gz /var/log/nginx/*.log.*

4. 集中式日志管理(ELK Stack)

场景:多台服务器日志统一收集和分析。

实战步骤:

  1. 安装 Filebeat(日志采集)

bash

# Ubuntu/Debian curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.11.1-amd64.deb sudo dpkg -i filebeat-8.11.1-amd64.deb # CentOS/RHEL curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.11.1-x86_64.rpm sudo rpm -vi filebeat-8.11.1-x86_64.rpm

  1. 配置 Filebeat(/etc/filebeat/filebeat.yml)

yaml

filebeat.inputs: - type: filestream paths: - /var/log/nginx/*.log fields: service: nginx output.elasticsearch: hosts: ["elasticsearch-server:9200"] indices: - index: "nginx-%{+yyyy.MM.dd}"

  1. 启动并验证

bash

sudo systemctl enable --now filebeat curl
http://elasticsearch-server:9200/_cat/indices?v
# 检查索引是否生成

  1. 在 Kibana 中可视化日志
    访问 http://kibana-server:5601,创建索引模式并制作仪表盘。

5. 日志安全与权限

场景:防止日志被篡改或泄露。

实战示例:

  1. 日志文件权限加固

bash

chmod 640 /var/log/nginx/*.log # 仅允许 root 和 nginx 组访问 chown root:nginx /var/log/nginx/

  1. 配置 auditd 监控关键日志

bash

sudo auditctl -w /var/log/nginx/ -p wa -k nginx_logs # 监控写和属性修改 sudo ausearch -k nginx_logs | aureport -f -i # 查询审计记录

  1. 日志完整性校验(Tripwire 或 AIDE)

bash

# 使用 AIDE 安装与校验(以 Ubuntu 为例) sudo apt install aide -y aideinit && mv /var/lib/aide/aide.db.new /var/lib/aide/aide.db aide.wrapper --check # 定期检查文件篡改

6. 日志故障排查示例

问题:系统出现大量 Out of memory 错误。
排查步骤

  1. 快速定位关键日志

bash

journalctl --since "10 min ago" | grep -i "out of memory"

  1. 分析进程内存使用

bash

grep -i "oom" /var/log/kern.log # 查看内核 OOM Killer 日志 ps -eo pid,user,%mem,command --sort=-%mem | head -n 10 # 显示内存占前10的进程

  1. 生成自动化警报脚本

bash

# 检查内存不足错误并发送邮件 if grep -q "Out of memory" /var/log/syslog; then echo "系统出现 Out of Memory 错误!" | mail -s "OOM Alert" admin@example.com fi

注意事项

  1. 日志保留策略:根据合规要求(如 GDPR)设置保留周期。
  2. 定期验证:检查 Logrotate 是否生效,避免日志堆积。
  3. 性能影响:集中式日志系统(如 ELK)需确保足够的存储和网络带宽。
  4. 敏感信息脱敏:避免在日志中记录密码、密钥等敏感数据。

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