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前言

本项目基于springboot+ spring-boot-starter-data-redis+redisson

简单的redis demo可以参考：SpringBoot整合redis

https://www.jianshu.com/p/8e71737a1101

github地址：

Redisson：https://github.com/weiess/redis-and-Redisson.git

源码地址：https://github.com/weiess/redis-and-Redisson.git

redis大家工作的时候都很多，笔者根据自己经验总结下redis的几个数据类型，常用场景，也欢迎大家留言总结自己的经验。

hash

hash在redis里可以存储对象，当然string也可以，只不过hash相比较string，效率更高一点，而且功能也很强大，可以实现简单的购物车：
下面先给大家看下简单的存储对象hash实现：

/*
    *   hash实现存储对象
    * */
    @Test
    public void testHsetpojo(){
        User user = new User();
        user.setId(123);
        user.setAge(20);
        user.setAddr("北京");
        user.setName("yang");
        Map<String,Object> map = BeanUtils.beanToMap(user);
        String key = "user";
        redisUtil.hmset(key,map);
        System.out.println(redisUtil.hmget(key));
        System.out.println("id="+redisUtil.hget(key,"id"));

        String key2 = "user:"+user.getId();
        redisUtil.hmset(key2,map);
        System.out.println(redisUtil.hmget(key2));
    }

这里的redisUtil是笔者封好的工具类，源码在文章最底下。

hash存储对象的时候可以把user当作key，例如代码中的key，因为hash是 key item value三种结构，可以把后面的item和value看成一个map，这样结构就是key map<obj,obj>，方便理解。

实际项目中可以给key加个标示符，比如key = userId：a123456，这个大家可以根据项目来定义。

可以用hash实现购物车功能：
例如：

hash.jpg

代码如下：

    /*
     *   hash实现购物车
     * */
    @Test
    public  void testcar(){
        String key ="carUser:123456";
        redisUtil.del(key);


        Map map = new HashMap();
        map.put("book:a11111",1);
        map.put("book:a11112",2);
        map.put("book:a11113",3);
        boolean b = redisUtil.hmset(key,map);
        System.out.println("key = "+redisUtil.hmget(key));

        //增加book:a11111的数量
        redisUtil.hincr(key,"book:a11111",1);
        System.out.println(redisUtil.hmget(key));
        //减少book:a11112的数量
        redisUtil.hincr(key,"book:a11112",-3);
        //或者redisUtil.hdecr(key,"book:a11111",1);
        System.out.println(redisUtil.hmget(key));
        //获取所有key1的field的值
        System.out.println("hegetall="+redisUtil.hmget(key));
        //获取key下面的map数量
        System.out.println("length="+redisUtil.hlen(key));
        //删除某个key下的map
        redisUtil.hdel(key,"book:a11112");
        System.out.println(redisUtil.hmget(key));
    }

hash里的key就是当前用户的购物车，map就是商品（map里的key是商品id，map的v是数量）
功能实现注释都有。注意这里的减操作是可以为负数的，所以大家一定要注意判断负数的情况。

list

常见的list可以分为下面三个数据结构方便大家理解：

stack（栈）= LPUSH + LPOP Queue（队列）= LPUSH + RPOP BlockingMQ（阻塞队列）= LPUSH + BRPOP

    @Test
    public void testList(){
        String key = "a123456";
        redisUtil.del(key);
        String v1 = "aaaaa";
        String v2 = "bbbbb";
        String v3 = "ccccc";
        List list = new ArrayList();
        list.add(v1);
        list.add(v2);
        list.add(v3);
        boolean b1 = redisUtil.lSet(key,list);
        System.out.println(redisUtil.lGet(key,0,-1));
        System.out.println(redisUtil.lGetIndex(key,0));

        System.out.println(redisUtil.lpop(key));
        System.out.println(redisUtil.rpop(key));
        System.out.println(redisUtil.lGet(key,0,-1));
        redisUtil.del(key);
        redisUtil.rpush(key,v1);
        System.out.println(redisUtil.lGet(key,0,-1));
        redisUtil.rpush(key,v2);
        System.out.println(redisUtil.lGet(key,0,-1));
        redisUtil.lpush(key,v3);
        System.out.println(redisUtil.lGet(key,0,-1));
    }

实际工作中常用于消息推送，比如vx订阅号推送，微博推送

代码实现：

    @Test
    public void testVX(){
        String key = "VXuser:a123456";
        redisUtil.del(key);
        String message1 = "a1";
        String message2 = "b2";
        String message3 = "c3";

        //订阅号a发表了一片文章，文章id是a1
        redisUtil.lpush(key,message1);
        //订阅号b发表了一片文章，文章id是b2
        redisUtil.lpush(key,message2);
        //订阅号b发表了一片文章，文章id是c3
        redisUtil.lpush(key,message3);

        //用户获取
        System.out.println(redisUtil.lGet(key,0,-1));

    }

比如user：a23456订阅了这个订阅号a，订阅号a写了一片内容，只需要加入user：a123456的队列中，user就能查看到，这里的redisUtil.lGet(key,0,-1)表示获取key下的所有v。

set

set常用于一些数学运算，他有求交集，并集，差集的功能：

    @Test
    public void testset(){
        String key1 = "a1";
        redisUtil.del(key1);
        String key2 = "a2";
        redisUtil.del(key2);
        redisUtil.sSet(key1,1,2,3,4,5);
        System.out.println("key1="+redisUtil.sGet(key1));
        redisUtil.sSet(key2,1,2,5,6,7);
        System.out.println("key1="+redisUtil.sGet(key2));

        //获取key的数量
        System.out.println("length="+redisUtil.sGetSetSize(key1));
        //取key1和key2的交集
        System.out.println("交集="+redisUtil.sIntersect(key1,key2));
        //取key1和key2的差集
        System.out.println("差集="+redisUtil.sDifference(key1,key2));
        //取key1和key2的并集
        System.out.println("并集="+redisUtil.sUnion(key1,key2));

        //取key1的随机一个数
        System.out.println("随机数="+redisUtil.sRandom(key1));
        System.out.println("key1="+redisUtil.sGet(key1));
        //取key1的随机一个数，并且这个值在key中删除
        System.out.println("随机数="+redisUtil.spop(key1));
        System.out.println("key1="+redisUtil.sGet(key1));
    }

实际工作中可以实现抽奖，共同关注，推荐好友等功能：

     @Test
    public void testSet2(){
        String key ="act:123456";
        redisUtil.del(key);
        long l = redisUtil.sSet(key,"a1","a2","a3","a4","a5");
        System.out.println(redisUtil.sGet(key));
        //抽奖
        System.out.println(redisUtil.spop(key));


        String user1 = "vxuser:a123456";
        String user2 = "vxuser:b123456";
        String user3 = "vxuser:c123456";
        String user4 = "vxuser:d123456";
        String user5 = "vxuser:e123456";
        String user6 = "vxuser:f123456";
        redisUtil.del("gzuser1");
        redisUtil.del("gzuser2");
        //gzuser1关注user2,user3,user6
        redisUtil.sSet("gzuser1",user2,user3,user6);
        //gzuser2关注user1,user3,user4,user5
        redisUtil.sSet("gzuser2",user1,user3,user4,user5);
        //共同好友
        System.out.println("共同好友"+redisUtil.sIntersect("gzuser1","gzuser2"));
        //你关注的好友也关注了他
        Set<String> set = redisUtil.sUnion(user1,user2);
        //这里取并集，放在中间表bj里
        for (String s:set){
            redisUtil.sSet("bj",s);
        }
        System.out.println(redisUtil.sGet("bj"));
        System.out.println("你关注的好友也关注了他"+redisUtil.sDifference("bj","gzuser1"));
    }

zset

zset相比较set一个有序，一个无序，具体功能大同小异，我就不多说。

string

简单的string基本功能我就不多说了，这里要说的是分布式常见的setnx命令实现分布式锁：

setnx命令其实表示『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。设置成功，返回 1 ；设置失败，返回 0 。
如果set 的key已经在redis里了，你再setnx，就会失败，但是你继续用set命令，是会覆盖当前的key，且返回成功。

/*
    *   setnx 实现最简单的分布式锁
    * */
    @Test
    public void setlock() {
        DefaultRedisScript script = new DefaultRedisScript();
        script.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("lua/deleteLua.lua")));
        script.setResultType(Long.class);

        String key ="product:001";
        String value = Thread.currentThread().getId()+"";
        try {
            boolean result = redisUtil.setnx(key,value,100);
            if(!result){
                System.out.println("系统繁忙中");
            } else {
                System.out.println("这里是你业务代码");
            }

        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            Object result = redisUtil.execute(script,Collections.singletonList(key),value);
            System.out.println(result);
//            if (value.equals(redisUtil.get(key))){
//                redisUtil.del(key);
//
//            }
        }
    }

这是最简单的分布式锁实现，我给大家简单解释下：
首先，DefaultRedisScript这个类是为了读取lua脚本，这里笔者的finally代码块用了lua脚本删除redis的key，其实

Object result = redisUtil.execute(script,Collections.singletonList(key),value);

这行代码等价于下面这行代码

 if (value.equals(redisUtil.get(key))){
          redisUtil.del(key);
 }

为什么要用lua脚本呢，更多的是为了原子性，如果用if操作，要执行两部，在大型的环境下很容易出问题，而lua脚本就不会，他把两个步骤合成一个步骤去执行，这样保证原子性。

我给大家看下lua删除key的代码，目录在

lua代码：

if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]
    then
        return redis.call('del', KEYS[1])
    else
        return 0
end

注意这里的lua脚本可以放在static下，但是他的返回值也就是 script.setResultType(Long.class)必须和lua脚本的返回值一致，如果你返回的是string那就是script.setResultType(String.class)，数字类型必须是Long，如果你写Integer，会报java.lang.IllegalStateException错误，这个lua脚本执行成功返回1，所以大家要注意。

至于锁的时间这个可以根据业务来定，如果你设置的超时间比较短，但是执行的业务代码所用时间大于你设置的超时时间，你可以开一个线程，再去设置一个新的过期时间。由于分布式锁在实际工作中可能更复杂一点，所以redisson帮我们更好的实现了分布式锁，而且还有单机，哨兵，集群，主从等多个模式。

单机redisson

    @Test
    public void testsingleRedisson(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setDatabase(0);
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

        String key ="product:001";
        RLock lock = redisson.getLock(key);
        try {
            boolean res = lock.tryLock(10,100,TimeUnit.SECONDS);
            if ( res){
                System.out.println("这里是你的业务代码");
            }else{
                System.out.println("系统繁忙");
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }

    }

这里注意下几个Rlock 常用的几个方法：

void lock(long leaseTime, TimeUnit unit);
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

常用的以上三个加锁

第一表示lock表示去加锁，加锁成功，没有返回值，继续执行下面代码；但是如果redis已经有这个锁了，它会一直阻塞，直到锁的时间失效，再继续往下执行

第二个两个参数的trylock表示尝试去加锁（第一个参数表示key的失效时间），加锁成功,返回true，继续执行true下面代码；但是如果redis已经有这个锁了，它会返回false，执行false的代码块，且不等待

第三个三个参数的trylock表示尝试去加锁（第一个参数表示等待时间，第二个参数表示key的失效时间），加锁成功,返回true，继续执行true下面代码；如果返回false，它会等待第一个参数设置的时间，然后去执行false下面的代码

当然redisson的功能不仅如此，它还同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法

     @Test
    public void testsingleRedissonSync(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setDatabase(0);
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

        String key ="product:001";
        RLock lock = redisson.getLock(key);
        try {
            lock.lockAsync();
            lock.lockAsync(100,TimeUnit.SECONDS);
            Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(3,100, TimeUnit.SECONDS);
            if ( res.get()){
                System.out.println("这里是你的业务代码");
            }else{
                System.out.println("系统繁忙");
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }

    }

上面的代码效果其实和boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException这个方法差不多「尝试去加锁（第一个参数表示等待时间，第二个参数表示key的失效时间），加锁成功,返回true，继续执行true下面代码；如果返回false，它会等待第一个参数设置的时间，然后去执行false下面的代码」。

主从redisson

    @Test
    public void testMSRedisson(){
        Config config = new Config();
        config.useMasterSlaveServers()
                .setMasterAddress("redis://127.0.0.1:6379")
                .addSlaveAddress("redis://127.0.0.1:6380", "redis://127.0.0.1:6381");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

        String key ="product:001";
        RLock lock = redisson.getLock(key);
        try {
            boolean res = lock.tryLock(10,100,TimeUnit.SECONDS);
            if (res){
                System.out.println("这里是你的业务代码");
            }else{
                System.out.println("系统繁忙");
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }

哨兵redisson

@Test
    public void testSentineRedisson(){
        Config config = new Config();
        config.useSentinelServers()
                .addSentinelAddress("redis://127.0.0.1:26379")
                .addSentinelAddress("redis://127.0.0.1:26389")
                .addSentinelAddress("redis://127.0.0.1:26399");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

        String key ="product:001";
        RLock lock = redisson.getLock(key);
        try {
            boolean res = lock.tryLock(10,100,TimeUnit.SECONDS);
            if (res){
                System.out.println("这里是你的业务代码");
            }else{
                System.out.println("系统繁忙");
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }

    }

集群redisson

    @Test
    public void testClusterRedisson(){
        Config config = new Config();
        config.useClusterServers()
                // 集群状态扫描间隔时间，单位是毫秒
                .setScanInterval(2000)
                //cluster方式至少6个节点(3主3从，3主做sharding，3从用来保证主宕机后可以高可用)
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6379" )
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6380")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6381")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6382")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6383")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6384");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

        String key ="product:001";
        RLock lock = redisson.getLock(key);
        try {
            boolean res = lock.tryLock(10,100,TimeUnit.SECONDS);
            if (res){
                System.out.println("这里是你的业务代码");
            }else{
                System.out.println("系统繁忙");
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }

    }

上面就是就是各种模式的redisson实现，锁的代码很简单，主要是就是修改下redisson配置，其实redisson功能远比这个更丰富，大家可以一起去学习学习

来源 简书| 灵_芝

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