使用jenkins一键打包发布vue项目(jenkins打包,发布,部署)
ztj100 2025-06-13 18:10 9 浏览 0 评论
jenkins的安装
Jenkins是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。
Jenkins 支持各种运行方式,可通过系统包、Docker 或者通过一个独立的 Java 程序。
安装
这里的操作系统为WSL Ubuntu,其它系统的安装的请参考jenkins官方文档
wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins.io.key | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo deb http://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/ > /etc/apt/sources.list.d/jenkins.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install jenkins
更换端口号(默认运行在8080端口)
jenkins的配置文件在 /etc/default/jenkins;在其中找到HTTP-PORT并修改
运行
sudo systemctl start jenkins
# OR
sudo service jenkins start
如果要开机自动运行
sudo systemctl enable jenkins
如果运行时碰到如下图的错误,请先安装jdk
基础配置
启动成功后输入对应的地址(ip:port)进入jenkins管理界面-如下图
在上图中红色字体对应的文件中拿到默认的管理员密码-具体命令
cat /var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
命令执行完成后返回如下图
输入密码之后进入到自定义Jenkins界面(如下图)
在此界面我们选择安装推荐的插件就会开始安装插件;如下图
插件安装完成后就会自动进入设置用户名密码界面(如下图)
输入完成后点击按钮保存并完成就会进入下一个界面实例配置
点击按钮保存并完成就进入一个新界面,再点击其中的按钮开始使用Jenkins就进入了jenkins的主界面(如下图),至此就完成了jenkins的安装与基础配置。
发布vue项目
> 打包vue项目需要nodejs,打包完成后需要通过ssh把打包好的文件上传到目标服务器上。所以下面我们将会来安装jenkins的nodejs插件和Publish Over SSH插件。
安装插件-nodejs
在jenkins主界面工作台,依次点击系统管理>插件管理进入插件管理界面(如下图)
搜索结果如下图
勾选完插件并点击安装后进入到插件下载界面(如下图)
配置nodejs插件
在jenkins主界面工作台,依次点击系统管理>全局工具设置进入插件管理界面并找到NodeJs选项(如下图)
安装Publish Over SSH插件并配置
Publish Over SSH插件的安装和nodejs插件是一样,安装完成后开始配置插件;
在jenkins主界面工作台,依次点击系统管理>系统配置进入插件配置界面,滚动到Publish over SSH的位置,然后点击SSH Servers下面的新增按钮(如下图)
点击按钮高级后出现的界面如下
创建任务
至此,打包vue所需的jenkins插件都已经安装完成,下面我们开始创建vue项目打包的任务。
具体操作如下图
点击按钮确定后,如下图
安装上图所说的配置完成后点击保存按钮就会跳转到所创建任务的详情界面。
至此一个我们便实现了一个简单的一键打包前端项目的jenkins配置。
看完记得点赞转发评论关注
相关推荐
- 再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)
-
在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
-
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
-
绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
- python实现实时绘制数据(python如何绘制)
-
方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...
- 简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图
-
前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...
- 数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)
-
前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
-
学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
-
前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...
- 【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂
-
一、拟合和回归的区别拟合...
- 推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...
- 向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- 用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA
-
我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...
- 神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- Python实现基于机器学习的RFM模型
-
CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)