面试不用怕,用最通俗易懂的语言,3分钟记分布式锁Redisson原理
ztj100 2024-11-04 15:16 28 浏览 0 评论
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前言
一直很想做一篇Redission的文章来,面试中经常会被问到的问题,左等右等今天有时间来处理这个事,这章分3部分,原理介绍,源码深入,项目实战。原先写过一篇《Springboot实现高性能分布式锁-Redission》,觉得有些地方没有详细描述,打算再做一篇新的。
Redission特性
1、互斥锁的能力
在同一时刻有且只有一个线程可以获取锁,访问资源的能力。
2、防止死锁
高并发的时候,资源被多个线程同时访问或者更改,无论是系统故障还是其他原因导致某一个线程的锁一直无法释放,造成其他线程一直在等待出现死锁问题,Redission加入了超时机制,在一定时间内如果不释放会主动释放这个锁,从而避免了死锁问题。
3、性能强大
类似重量级锁,这种类型的锁非常笨重,锁的颗粒度也非常大,导致所消耗的资源也非常大,因此我们在进行加锁的时候需要从锁的颗粒度及范围两点来考虑,Redission是接口级别的锁,可以根据需要进行加锁,性能及灵活性上大大提高
4、重入锁的能力
Redission具备ReentrantLock的能力,实现可重入锁,重入锁的特性可以参考《面试不用怕,用最通俗易懂的语言,3分钟记住JAVA的16种锁》。
Redission原理解析
1:获取锁
不同线程获取锁,获取成功的话,就执行lua脚本并把数据保存到redis中;如果获取不到,就不断循环获取锁,直到成功。
2:看门狗机制
看门狗叫做watch dog,这个理解起来比较拗口,我用业务的形式来解释:线程A拿到锁,需要处理20秒,但是锁的超时时间只有10秒,也就是说锁超时的时候,业务还没处理完,这时候线程B就进来了,又拿到锁,导致加锁跟解锁的时候并不是同一线程。
// 设置看门狗时间,默认是30秒,我们设置为3秒
config.setLockWatchdogTimeout(3000L);
// 如果使用看门狗,一定要使用tryLock
看门狗的作用就是当遇到这种情况的时候,看门狗会定时去查看一下这个线程A是否还在执行任务,如果还在执行则给他继续延长时间。
注意:看门狗存在一定的性能影响,我建议做法是加大超时时间或者针对这些长的业务进行拆分。
Redission并非银弹
目前Redission有个问题,在哨兵模式下会出现脏数据
Redis的哨兵模式是MS结构,Master节点跟Slave节点采用异步方式来进行同步,当线程A在Master节点上写入了Redission的值后,此时Master挂了,Slave变成了Master。好巧不巧,线程B也来加锁,这时候在新的Master也能加锁了,多个线程对同一个分布式锁进行了加锁,脏数据来了。
目前针对哨兵模式下的情况,如果有好的解决办法,麻烦评论区指导。
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作者:@溪云阁
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