面试不用怕,用最通俗易懂的语言,3分钟记分布式锁Redisson原理
ztj100 2024-11-04 15:16 24 浏览 0 评论
溪云阁:专注编程教学,架构,JAVA,Python,微服务,机器学习等领域,欢迎关注,一起学习。
前言
一直很想做一篇Redission的文章来,面试中经常会被问到的问题,左等右等今天有时间来处理这个事,这章分3部分,原理介绍,源码深入,项目实战。原先写过一篇《Springboot实现高性能分布式锁-Redission》,觉得有些地方没有详细描述,打算再做一篇新的。
Redission特性
1、互斥锁的能力
在同一时刻有且只有一个线程可以获取锁,访问资源的能力。
2、防止死锁
高并发的时候,资源被多个线程同时访问或者更改,无论是系统故障还是其他原因导致某一个线程的锁一直无法释放,造成其他线程一直在等待出现死锁问题,Redission加入了超时机制,在一定时间内如果不释放会主动释放这个锁,从而避免了死锁问题。
3、性能强大
类似重量级锁,这种类型的锁非常笨重,锁的颗粒度也非常大,导致所消耗的资源也非常大,因此我们在进行加锁的时候需要从锁的颗粒度及范围两点来考虑,Redission是接口级别的锁,可以根据需要进行加锁,性能及灵活性上大大提高
4、重入锁的能力
Redission具备ReentrantLock的能力,实现可重入锁,重入锁的特性可以参考《面试不用怕,用最通俗易懂的语言,3分钟记住JAVA的16种锁》。
Redission原理解析
1:获取锁
不同线程获取锁,获取成功的话,就执行lua脚本并把数据保存到redis中;如果获取不到,就不断循环获取锁,直到成功。
2:看门狗机制
看门狗叫做watch dog,这个理解起来比较拗口,我用业务的形式来解释:线程A拿到锁,需要处理20秒,但是锁的超时时间只有10秒,也就是说锁超时的时候,业务还没处理完,这时候线程B就进来了,又拿到锁,导致加锁跟解锁的时候并不是同一线程。
// 设置看门狗时间,默认是30秒,我们设置为3秒
config.setLockWatchdogTimeout(3000L);
// 如果使用看门狗,一定要使用tryLock
看门狗的作用就是当遇到这种情况的时候,看门狗会定时去查看一下这个线程A是否还在执行任务,如果还在执行则给他继续延长时间。
注意:看门狗存在一定的性能影响,我建议做法是加大超时时间或者针对这些长的业务进行拆分。
Redission并非银弹
目前Redission有个问题,在哨兵模式下会出现脏数据
Redis的哨兵模式是MS结构,Master节点跟Slave节点采用异步方式来进行同步,当线程A在Master节点上写入了Redission的值后,此时Master挂了,Slave变成了Master。好巧不巧,线程B也来加锁,这时候在新的Master也能加锁了,多个线程对同一个分布式锁进行了加锁,脏数据来了。
目前针对哨兵模式下的情况,如果有好的解决办法,麻烦评论区指导。
--END--
作者:@溪云阁
原创作品,抄袭必究
如需要源码,请转发,关注后私信我
部分图片或代码来源网络,如侵权请联系删除,谢谢!
相关推荐
- 再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)
-
在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
-
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
-
绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
- python实现实时绘制数据(python如何绘制)
-
方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...
- 简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图
-
前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...
- 数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)
-
前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
-
学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
-
前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...
- 【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂
-
一、拟合和回归的区别拟合...
- 推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...
- 向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- 用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA
-
我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...
- 神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- Python实现基于机器学习的RFM模型
-
CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)