百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

「Mybatis源码解析」- 整体架构及原理

ztj100 2025-05-28 21:42 6 浏览 0 评论

version-3.5.5

在深入了解Mybatis的源码之前,我们先了解一下Mybatis的整体架构和工作原理,这样有助于我们在阅读源码过程中了解思路和流程。

核心流程

在上一遍的入门程序中,我们通过示例代码简单的介绍了如何通过Myabtis进行一个简单的增删改查,并用简单的步骤描述了示例程序的运行过程。为了更直观,其工作原理可理解成如下步骤:

  • 初始化阶段:读取XML配置文件和注解中的配置信息,创建配置对象,并完成各个模块的初始化的工作
  • 代理阶段:封装iBatis的编程模型,使用mapper接口开发的初始化工作
  • 数据读写阶段:数据读写阶段:通过SqlSession完成SQL的解析,参数的映射、SQL的执行、结果的解析过程

整体架构

我们从工作原理图中也能看到架构的影子。这是一个Mybatis的逻辑划分架构图,可以分成三层

  • 接口层:通SqlSession类提供对数据库访问能力,隐藏了后续复杂的处理逻辑。
  • 核心处理层:主要负责执行SQL,并返回结果
  • 基础支持层:对一些基础功能进行封装,为核心处理层提供服务。

代码结构

Mybatis的工程结构非常的清晰,基本上通过报名就可以了解到该模块的功能使用场景,能非常迅速的帮我们定位代码和了解功能。

  1. annotations:注解配置
  2. binding:绑定、代理 提供 Mapper 接口与 XML 映射文件进行关联的支持
  3. builder:构建、配置解析
  4. cache:缓存
  5. cursor:游标
  6. datasource:数据源
  7. exceptions:异常(基本上每个包下都有自己的自定义异常)
  8. executor: SQL执行器
  9. io:资源加载
  10. jdbc:jdbc操作
  11. lang:语言 UsesJava7、UsesJava8
  12. logging:日志支持
  13. mapping:映射参数、结果、SQL
  14. parsing:解析器 XPath、Token解析
  15. plugin:插件支持
  16. reflection:反射功能封装
  17. scripting:脚本
  18. session: 会话
  19. transaction:事务
  20. type:类型 jdbcType,javaType互转
  21. util:工具包

设计模式

源码中使用了很多的设计模式

  • SqlSession使用门面模式
  • 日志模块使用了适配器模式
  • 数据源模块使用工厂模式
  • 数据连接池使用策略模式
  • 缓存模块使用了装饰器模式
  • Executor模块使用了模板方法模式
  • Builder模块使用了建造者模式
  • Mapper接口使用了代理模式
  • 插件模块使用责任链模式

总结

总的来说,Mybatis的代码还算比较好理解的,相对简单易懂。在了解JDBC的操作原理后,在结合Mybatis的运行原理,就能大致了解其工作流程了。后续我们将一步一步尽心分析!

相关推荐

拒绝躺平,如何使用AOP的环绕通知实现分布式锁

如何在分布式环境下,像用synchronized关键字那样使用分布式锁。比如开发一个注解,叫@DistributionLock,作用于一个方法函数上,每次调方法前加锁,调完之后自动释放锁。可以利用Sp...

「解锁新姿势」 兄dei,你代码需要优化了

前言在我们平常开发过程中,由于项目时间紧张,代码可以用就好,往往会忽视代码的质量问题。甚至有些复制粘贴过来,不加以整理规范。往往导致项目后期难以维护,更别说后续接手项目的人。所以啊,我们要编写出优雅的...

消息队列核心面试点讲解(消息队列面试题)

Rocketmq消息不丢失一、前言RocketMQ可以理解成一个特殊的存储系统,这个存储系统特殊之处数据是一般只会被使用一次,这种情况下,如何保证这个被消费一次的消息不丢失是非常重要的。本文将分析Ro...

秒杀系统—4.第二版升级优化的技术文档二

大纲7.秒杀系统的秒杀活动服务实现...

SpringBoot JPA动态查询与Specification详解:从基础到高级实战

一、JPA动态查询概述1.1什么是动态查询动态查询是指根据运行时条件构建的查询,与静态查询(如@Query注解或命名查询)相对。在业务系统中,80%的查询需求都是动态的,例如电商系统中的商品筛选、订...

Java常用工具类技术文档(java常用工具类技术文档有哪些)

一、概述Java工具类(UtilityClasses)是封装了通用功能的静态方法集合,能够简化代码、提高开发效率。本文整理Java原生及常用第三方库(如ApacheCommons、GoogleG...

Guava 之Joiner 拼接字符串和Map(字符串拼接join的用法)

Guave是一个强大的的工具集合,今天给大家介绍一下,常用的拼接字符串的方法,当然JDK也有方便的拼接字符串的方式,本文主要介绍guava的,可以对比使用基本的拼接的话可以如下操作...

SpringBoot怎么整合Redis,监听Key过期事件?

一、修改Redis配置文件1、在Redis的安装目录2、找到redis.windows.conf文件,搜索“notify-keyspace-events”...

如何使用Python将多个excel文件数据快速汇总?

在数据分析和处理的过程中,Excel文件是我们经常会遇到的数据格式之一。本文将通过一个具体的示例,展示如何使用Python和Pandas库来读取、合并和处理多个Excel文件的数据,并最终生成一个包含...

利用Pandas高效处理百万级数据集,速度提升10倍的秘密武器

处理大规模数据集,尤其是百万级别的数据量,对效率的要求非常高。使用Pandas时,可以通过一些策略和技巧显著提高数据处理的速度。以下是一些关键的方法,帮助你使用Pandas高效地处理大型数据集,从而实...

Python进阶-Day 25: 数据分析基础

目标:掌握Pandas和NumPy的基本操作,学习如何分析CSV数据集并生成报告。课程内容...

Pandas 入门教程 - 第五课: 高级数据操作

在前几节课中,我们学习了如何使用Pandas进行数据操作和可视化。在这一课中,我们将进一步探索一些高级的数据操作技巧,包括数据透视、分组聚合、时间序列处理以及高级索引和切片。高级索引和切片...

原来这才是Pandas!(原来这才是薯片真正的吃法)

听到一些人说,Pandas语法太乱、太杂了,根本记不住。...

python(pandas + numpy)数据分析的基础

数据NaN值排查,统计,排序...

利用Python进行数据分组/数据透视表

1.数据分组源数据表如下所示:1.1分组键是列名分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给groupby()方法,groupby()方法就会按照这一列或多列进行分组。按照一列进行分组...

取消回复欢迎 发表评论: