在 Python 中正确关闭 I/O 流（文件、网络连接等）是避免资源泄漏的关键操作。以下是 关闭流的完整要点 和最佳实践：

二、关闭流的 4 种方法

1. 使用with语句（推荐）

• 自动关闭：离开 with 块时自动调用 close()
• 异常安全：即使发生异常也会关闭

with open('file.txt', 'r') as f:  # 无需手动关闭
    data = f.read()
# 此处文件已自动关闭

2. 手动调用close()

• 必须配合 try-finally 确保关闭

f = open('file.txt', 'r')
try:
    data = f.read()
finally:
    f.close()  # 确保执行

3. 使用contextlib.closing（兼容非上下文对象）

• 适用于不支持 with 的旧式对象

from contextlib import closing
from urllib.request import urlopen

with closing(urlopen('http://example.com')) as webpage:
    content = webpage.read()
# 连接自动关闭

4. 流对象的__del__方法（不推荐）

• 依赖垃圾回收机制关闭（不可靠！）

f = open('file.txt', 'r')
data = f.read()
# 不显式关闭，等待垃圾回收（可能延迟或失败）

三、需要关闭的常见流对象

四、关闭流的注意事项

1. 避免重复关闭

f = open('file.txt', 'r')
f.close()
f.close()  # 抛出 ValueError: I/O operation on closed file

2. 检查流状态

f = open('file.txt', 'r')
print(f.closed)  # False
f.close()
print(f.closed)  # True

3. 处理嵌套流

# 多层 with 自动管理
with open('file1.txt', 'r') as f1, open('file2.txt', 'w') as f2:
    f2.write(f1.read())
# 两个文件均自动关闭

4. 缓冲区的刷新（Flush）

• 关闭前会自动 flush，但显式调用更可靠：

with open('log.txt', 'a') as f:
    f.write("重要日志")
    f.flush()  # 立即写入磁盘（如崩溃时保数据）

五、高级场景处理

1. 自定义支持with的类

class DatabaseConnection:
    def __enter__(self):
        self.conn = connect_to_db()
        return self.conn
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.conn.close()

with DatabaseConnection() as db:
    db.execute("SELECT ...")

2. 异步流的关闭

async with aiofiles.open('file.txt', 'r') as f:
    content = await f.read()
# 异步自动关闭

3. 标准输入输出的关闭（通常不需要）

import sys 
sys.stdout.close() # 危险！会使后续 print 报错

六、资源泄漏检测工具

静态检查：

• Pylint 规则：W1514（未关闭的文件）

# pylint 会警告
f = open('file.txt', 'r')
data = f.read()  # [W1514] 未关闭的文件

运行时检测：

• 使用 resource 模块监控文件描述符：

import resource
print(resource.getrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE))  # 查看限制

七、总结：关闭流的最佳实践

1. 首选 with 语句（安全简洁）
2. 手动关闭时必须用 try-finally（防遗漏）
3. 避免依赖垃圾回收（不可靠）
4. 重要数据显式 flush()（防丢失）
5. 定期检查资源泄漏（尤其长期运行的服务）

关键原则：

"谁打开，谁关闭；早关闭，早安心"
对每个 open() 或 connect()，必须有一个对应的关闭操作！