如何在分布式环境下，像用synchronized关键字那样使用分布式锁。比如开发一个注解，叫@DistributionLock，作用于一个方法函数上，每次调方法前加锁，调完之后自动释放锁。可以利用Sp...

前言在我们平常开发过程中，由于项目时间紧张，代码可以用就好，往往会忽视代码的质量问题。甚至有些复制粘贴过来，不加以整理规范。往往导致项目后期难以维护，更别说后续接手项目的人。所以啊，我们要编写出优雅的...

Rocketmq消息不丢失一、前言RocketMQ可以理解成一个特殊的存储系统，这个存储系统特殊之处数据是一般只会被使用一次，这种情况下，如何保证这个被消费一次的消息不丢失是非常重要的。本文将分析Ro...

大纲7.秒杀系统的秒杀活动服务实现...

一、JPA动态查询概述1.1什么是动态查询动态查询是指根据运行时条件构建的查询，与静态查询（如@Query注解或命名查询）相对。在业务系统中，80%的查询需求都是动态的，例如电商系统中的商品筛选、订...

一、概述Java工具类（UtilityClasses）是封装了通用功能的静态方法集合，能够简化代码、提高开发效率。本文整理Java原生及常用第三方库（如ApacheCommons、GoogleG...

Guave是一个强大的的工具集合，今天给大家介绍一下，常用的拼接字符串的方法，当然JDK也有方便的拼接字符串的方式，本文主要介绍guava的，可以对比使用基本的拼接的话可以如下操作...

一、修改Redis配置文件1、在Redis的安装目录2、找到redis.windows.conf文件，搜索“notify-keyspace-events”...

在数据分析和处理的过程中，Excel文件是我们经常会遇到的数据格式之一。本文将通过一个具体的示例，展示如何使用Python和Pandas库来读取、合并和处理多个Excel文件的数据，并最终生成一个包含...

处理大规模数据集，尤其是百万级别的数据量，对效率的要求非常高。使用Pandas时，可以通过一些策略和技巧显著提高数据处理的速度。以下是一些关键的方法，帮助你使用Pandas高效地处理大型数据集，从而实...

目标：掌握Pandas和NumPy的基本操作，学习如何分析CSV数据集并生成报告。课程内容...

在前几节课中，我们学习了如何使用Pandas进行数据操作和可视化。在这一课中，我们将进一步探索一些高级的数据操作技巧，包括数据透视、分组聚合、时间序列处理以及高级索引和切片。高级索引和切片...

听到一些人说，Pandas语法太乱、太杂了，根本记不住。...

数据NaN值排查，统计，排序...

1.数据分组源数据表如下所示：1.1分组键是列名分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给groupby()方法，groupby()方法就会按照这一列或多列进行分组。按照一列进行分组...