Apipost，前端后端测试都在用的接口设计调试工具
ztj100 2025-05-24 18:21 9 浏览 0 评论
大家好，我是袁庭新。给大家介绍一个后端、前端、测试都在用的接口测试工具——Apipost。Apipost主要分为5个大模块，贯穿一个API从设计到测试完成上线的研发全周期。
1.Apipost介绍
Apipost官方地址：https://www.apipost.cn。如下图所示。
Apipost支持团队协作、可直接生成文档的API调试、管理工具。Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeter，协作之上，提升研发团队整体效率。后端、前端、测试，同时在线协作，内容实时同步。
2.Apipost使用
1.新建一个Apipost窗口。点击右上角的【新建】按钮根据类型进行创建。
2.点击窗口中的【+】按钮新建接口。
3.创建模块将请求分类
1.点击左侧的【新建目录】，例如，创建一个目录名称为【edu_sys】目录，用于管理当前项目下所有的接口。
2.在目录【edu_sys】上右键，选择【新建】-【新建子目录】，在弹出的窗口中创建一个【course】的目录名称。
3.在目录【edu_sys】上右键，选择【新建】-【新建子目录】，例如，在弹出的窗口中创建一个【courseContent】的目录名称。
4.使用Apipost测试接口
1.在course目录下创建一个名称为findCourseList接口（假设后端有一个名为findCourseList的接口）。
2.根据API接口文档，向指定的URL地址请求数据。
http://localhost:8080/edu_sys/course?methodName=findCourseList3.进行接口的测试，观测[实时响应]窗口是否有服务器响应的数据。
如果想体验更多Apipost的魅力，可以通过以下网址访问Apipost「快速上手」阅读官方文档进行系统的学习。
https://wiki.apipost.cn/docs/start/以上的内容都放在了我的知识星球里啦！为了回馈粉丝朋友，送一张新人优惠券。星球里有Java全栈开发工程师的循序渐进的学习体系、职业发展学习路径、专属互动问答服务、面试求职指导等。如果觉得内容还不错，给个关注呗！
相关推荐
- 拒绝躺平，如何使用AOP的环绕通知实现分布式锁
-
如何在分布式环境下，像用synchronized关键字那样使用分布式锁。比如开发一个注解，叫@DistributionLock，作用于一个方法函数上，每次调方法前加锁，调完之后自动释放锁。可以利用Sp...
- 「解锁新姿势」 兄dei，你代码需要优化了
-
前言在我们平常开发过程中，由于项目时间紧张，代码可以用就好，往往会忽视代码的质量问题。甚至有些复制粘贴过来，不加以整理规范。往往导致项目后期难以维护，更别说后续接手项目的人。所以啊，我们要编写出优雅的...
- 消息队列核心面试点讲解（消息队列面试题）
-
Rocketmq消息不丢失一、前言RocketMQ可以理解成一个特殊的存储系统，这个存储系统特殊之处数据是一般只会被使用一次，这种情况下，如何保证这个被消费一次的消息不丢失是非常重要的。本文将分析Ro...
- 秒杀系统—4.第二版升级优化的技术文档二
-
大纲7.秒杀系统的秒杀活动服务实现...
- SpringBoot JPA动态查询与Specification详解:从基础到高级实战
-
一、JPA动态查询概述1.1什么是动态查询动态查询是指根据运行时条件构建的查询，与静态查询（如@Query注解或命名查询）相对。在业务系统中，80%的查询需求都是动态的，例如电商系统中的商品筛选、订...
- Java常用工具类技术文档（java常用工具类技术文档有哪些）
-
一、概述Java工具类（UtilityClasses）是封装了通用功能的静态方法集合，能够简化代码、提高开发效率。本文整理Java原生及常用第三方库（如ApacheCommons、GoogleG...
- Guava 之Joiner 拼接字符串和Map（字符串拼接join的用法）
-
Guave是一个强大的的工具集合，今天给大家介绍一下，常用的拼接字符串的方法，当然JDK也有方便的拼接字符串的方式，本文主要介绍guava的，可以对比使用基本的拼接的话可以如下操作...
- SpringBoot怎么整合Redis，监听Key过期事件?
-
一、修改Redis配置文件1、在Redis的安装目录2、找到redis.windows.conf文件，搜索“notify-keyspace-events”...
- 如何使用Python将多个excel文件数据快速汇总?
-
在数据分析和处理的过程中，Excel文件是我们经常会遇到的数据格式之一。本文将通过一个具体的示例，展示如何使用Python和Pandas库来读取、合并和处理多个Excel文件的数据，并最终生成一个包含...
- 利用Pandas高效处理百万级数据集，速度提升10倍的秘密武器
-
处理大规模数据集，尤其是百万级别的数据量，对效率的要求非常高。使用Pandas时，可以通过一些策略和技巧显著提高数据处理的速度。以下是一些关键的方法，帮助你使用Pandas高效地处理大型数据集，从而实...
- Python进阶-Day 25: 数据分析基础
-
目标：掌握Pandas和NumPy的基本操作，学习如何分析CSV数据集并生成报告。课程内容...
- Pandas 入门教程 - 第五课: 高级数据操作
-
在前几节课中，我们学习了如何使用Pandas进行数据操作和可视化。在这一课中，我们将进一步探索一些高级的数据操作技巧，包括数据透视、分组聚合、时间序列处理以及高级索引和切片。高级索引和切片...
- 原来这才是Pandas!（原来这才是薯片真正的吃法）
-
听到一些人说，Pandas语法太乱、太杂了，根本记不住。...
- python(pandas + numpy)数据分析的基础
-
数据NaN值排查，统计，排序...
- 利用Python进行数据分组/数据透视表
-
1.数据分组源数据表如下所示：1.1分组键是列名分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给groupby()方法，groupby()方法就会按照这一列或多列进行分组。按照一列进行分组...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)