python爬虫09 | 上来,自己动!这就是 selenium 的牛逼之处
ztj100 2025-05-22 14:58 8 浏览 0 评论
作为一个男人
在最高光的时刻
就是说出那句
之后
还不会被人打
...
虽然在现实生活中你无法这样
但是在这里
就让你体验一番
那种呼风唤雨的感觉
我们之前在爬取某些网站的时候
使用到了一些 python 的请求库
模拟浏览器的请求
我们需要抓包啥的
能不能不这样
可不可以就写几行代码
让它自己去打开浏览器
自己去请求我们要爬取的网站
自己去模拟我们的一些搜索
等等
反正就是
老子躺着,让它自己动
躺好
让 selenium 满足你的要求
怎么玩呢?
那么接下里就是
学习 python 的正确姿势
什么是 selenium ?
其实它就是一个自动化测试工具,支持各种主流的浏览器
直到遇到了 python
转身一变
selenium 变成了爬虫利器
我们先来安装一下
pip install selenium
接着我们还要下载浏览器驱动
小帅b用的是 Chrome 浏览器
所以下载的是 Chrome 驱动
当然你用别的浏览器也阔以
去相应的地方下载就行了
Chrome:https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloadsEdge:https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/Firefox:https://github.com/mozilla/geckodriver/releasesSafari:https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/
下载完之后
要配置一下环境变量
接着打开 pycharm
撸点代码
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.baidu.com")
input = driver.find_element_by_css_selector('#kw')
input.send_keys("苍老师照片")
button = driver.find_element_by_css_selector('#su')
button.click()
运行一下
可以看到
它自己打开了 Chrome 浏览器
访问了百度
搜索了苍老师的照片
这就是 selenium 的魅力
我们来看下我们刚刚写的代码
我们导入了 web 驱动模块
from selenium import webdriver
接着我们创建了一个 Chrome 驱动
driver = webdriver.Chrome()
有了实例之后
相当于我们有了 Chrome 浏览器了
接着使用 get 方法打开百度
driver.get("https://www.baidu.com")
打开百度之后
我们获取到输入框
至于怎么获取
等等会讲
获取到输入框之后我们就往里面写入我们要搜索的内容
input = driver.find_element_by_css_selector('#kw')
input.send_keys("苍老师照片")
输入完了之后呢
我们就获取到搜索这个按钮
然后点击
button = driver.find_element_by_css_selector('#su')
button.click()
就这样完成了一次自动的百度搜索
当我们使用驱动打开了一个页面
这时候其实没什么鸟用
因为我们要对那些元素进行操作
就像刚刚我们要获取输入框然后输入一些内容
还有获取按钮点击什么的
selenium 提供了挺多方法给我们获取的
当我们要在页面中获取一个元素的时候
可以使用这些方法
- find_element_by_id
- find_element_by_name
- find_element_by_xpath
- find_element_by_link_text
- find_element_by_partial_link_text
- find_element_by_tag_name
- find_element_by_class_name
- find_element_by_css_selector
想要在页面获取多个元素呢
就可以这样
- find_elements_by_name
- find_elements_by_xpath
- find_elements_by_link_text
- find_elements_by_partial_link_text
- find_elements_by_tag_name
- find_elements_by_class_name
- find_elements_by_css_selector
比如我们打开了一个页面
是这样的 HTML
<html>
<body>
<form id="loginForm">
<input name="username" type="text" />
<input name="password" type="password" />
<input class="login" name="continue" type="submit" value="Login" />
</form>
</body>
<html>
可以通过 id 获取 form 表单
login_form = driver.find_element_by_id('loginForm')
通过 name 获取相应的输入框
username = driver.find_element_by_name('username')
password = driver.find_element_by_name('password')
通过 xpath 获取表单
login_form = driver.find_element_by_xpath("/html/body/form[1]")
login_form = driver.find_element_by_xpath("//form[1]")
login_form = driver.find_element_by_xpath("//form[@id='loginForm']")
通过标签获取相应的输入框
input1 = driver.find_element_by_tag_name('input')
通过 class 获取相应的元素
login = driver.find_element_by_class_name('login')
用 Chrome 浏览器的审核元素
可以很方便获取相应的属性
直接 copy 就完事了
如果你觉得
find_element_by_xxx_xxx
太长了
那么你还可以这样
driver.find_elements(By.ID, 'xxx')
By.属性和上面的是一样的
ID = "id"
XPATH = "xpath"
LINK_TEXT = "link text"
PARTIAL_LINK_TEXT = "partial link text"
NAME = "name"
TAG_NAME = "tag name"
CLASS_NAME = "class name"
CSS_SELECTOR = "css selector"
当然
我们玩的是爬虫
要的就是源代码
我们已经知道
通过
driver = webdriver.Chrome()
可以拿到浏览器对象
那么要获取源代码还不简单么?
获取请求链接
driver.current_url
获取 cookies
driver.get_cookies()
获取源代码
driver.page_source
获取文本的值
input.text
ok
以上就是 selenium 的常用方法
想要了解更多相关 selenium 的可以到官方文档查看
https://selenium-python.readthedocs.io/
下一次
小帅b将带你使用它来爬取网站
本篇完
再见
近期文章
python爬虫08 | 第二个爬虫,爬取豆瓣最受欢迎的250部电影慢慢看
python爬虫07 | 有了BeautifulSoup,妈妈不担心我的正则表达式
关注我呀!!!
学习 Python 没烦恼
坚持原创
给小帅b来个赞!!!
相关推荐
- 拒绝躺平,如何使用AOP的环绕通知实现分布式锁
-
如何在分布式环境下,像用synchronized关键字那样使用分布式锁。比如开发一个注解,叫@DistributionLock,作用于一个方法函数上,每次调方法前加锁,调完之后自动释放锁。可以利用Sp...
- 「解锁新姿势」 兄dei,你代码需要优化了
-
前言在我们平常开发过程中,由于项目时间紧张,代码可以用就好,往往会忽视代码的质量问题。甚至有些复制粘贴过来,不加以整理规范。往往导致项目后期难以维护,更别说后续接手项目的人。所以啊,我们要编写出优雅的...
- 消息队列核心面试点讲解(消息队列面试题)
-
Rocketmq消息不丢失一、前言RocketMQ可以理解成一个特殊的存储系统,这个存储系统特殊之处数据是一般只会被使用一次,这种情况下,如何保证这个被消费一次的消息不丢失是非常重要的。本文将分析Ro...
- 秒杀系统—4.第二版升级优化的技术文档二
-
大纲7.秒杀系统的秒杀活动服务实现...
- SpringBoot JPA动态查询与Specification详解:从基础到高级实战
-
一、JPA动态查询概述1.1什么是动态查询动态查询是指根据运行时条件构建的查询,与静态查询(如@Query注解或命名查询)相对。在业务系统中,80%的查询需求都是动态的,例如电商系统中的商品筛选、订...
- Java常用工具类技术文档(java常用工具类技术文档有哪些)
-
一、概述Java工具类(UtilityClasses)是封装了通用功能的静态方法集合,能够简化代码、提高开发效率。本文整理Java原生及常用第三方库(如ApacheCommons、GoogleG...
- Guava 之Joiner 拼接字符串和Map(字符串拼接join的用法)
-
Guave是一个强大的的工具集合,今天给大家介绍一下,常用的拼接字符串的方法,当然JDK也有方便的拼接字符串的方式,本文主要介绍guava的,可以对比使用基本的拼接的话可以如下操作...
- SpringBoot怎么整合Redis,监听Key过期事件?
-
一、修改Redis配置文件1、在Redis的安装目录2、找到redis.windows.conf文件,搜索“notify-keyspace-events”...
- 如何使用Python将多个excel文件数据快速汇总?
-
在数据分析和处理的过程中,Excel文件是我们经常会遇到的数据格式之一。本文将通过一个具体的示例,展示如何使用Python和Pandas库来读取、合并和处理多个Excel文件的数据,并最终生成一个包含...
- 利用Pandas高效处理百万级数据集,速度提升10倍的秘密武器
-
处理大规模数据集,尤其是百万级别的数据量,对效率的要求非常高。使用Pandas时,可以通过一些策略和技巧显著提高数据处理的速度。以下是一些关键的方法,帮助你使用Pandas高效地处理大型数据集,从而实...
- Python进阶-Day 25: 数据分析基础
-
目标:掌握Pandas和NumPy的基本操作,学习如何分析CSV数据集并生成报告。课程内容...
- Pandas 入门教程 - 第五课: 高级数据操作
-
在前几节课中,我们学习了如何使用Pandas进行数据操作和可视化。在这一课中,我们将进一步探索一些高级的数据操作技巧,包括数据透视、分组聚合、时间序列处理以及高级索引和切片。高级索引和切片...
- 原来这才是Pandas!(原来这才是薯片真正的吃法)
-
听到一些人说,Pandas语法太乱、太杂了,根本记不住。...
- python(pandas + numpy)数据分析的基础
-
数据NaN值排查,统计,排序...
- 利用Python进行数据分组/数据透视表
-
1.数据分组源数据表如下所示:1.1分组键是列名分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给groupby()方法,groupby()方法就会按照这一列或多列进行分组。按照一列进行分组...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)