Python 爬虫基础
ztj100 2025-05-22 14:57 8 浏览 0 评论
爬虫的基本概念
爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上抓取数据。通过模拟浏览器请求，爬虫可以访问网页并提取所需的信息。Python 是编写爬虫的常用语言，因其丰富的库和简洁的语法。
常用库介绍
Python 中有多个库可用于编写爬虫，以下是几个常用的库：
- Requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
- BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档，提取数据。
- Scrapy：一个强大的爬虫框架，适合大规模数据抓取。
- Selenium：用于模拟浏览器操作，适合处理动态加载的网页。
使用 Requests 和 BeautifulSoup 抓取网页
以下是一个简单的爬虫示例，使用 Requests 和 BeautifulSoup 抓取网页标题：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送 HTTP 请求
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
# 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取网页标题
title = soup.title.string
print(title)
处理动态加载的内容
对于动态加载的网页，可以使用 Selenium 来模拟浏览器操作。以下是一个使用 Selenium 抓取动态内容的示例：
from selenium import webdriver
# 启动浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 访问网页
driver.get('https://example.com')
# 获取网页内容
content = driver.page_source
print(content)
# 关闭浏览器
driver.quit()
数据存储
抓取到的数据可以存储到文件或数据库中。以下是将数据存储到 CSV 文件的示例：
import csv
data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 24], ['Bob', 30]]
# 写入 CSV 文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
遵守爬虫道德与法律
在编写爬虫时，应遵守以下原则：
- 尊重网站的 robots.txt 文件：该文件规定了哪些页面可以被爬取。
- 控制请求频率：避免对服务器造成过大压力。
- 遵守相关法律法规：确保爬取的数据不侵犯他人隐私或知识产权。
通过以上方法，可以编写出高效且合规的 Python 爬虫程序。
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