百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Python进阶-day 26:自动化脚本 - 使用 Selenium 实现网页搜索

ztj100 2025-05-22 14:57 19 浏览 0 评论

学习目标

  • 理解 Selenium 的基础用法,掌握如何控制浏览器进行自动化操作。
  • 学习如何定位网页元素并与之交互(如输入文本、点击按钮)。
  • 完成一个简单的自动化任务:在百度搜索“Selenium”并查看结果。

课程内容

1. 准备工作

  • 安装 Selenium: 在你的 Python 环境中安装 Selenium:bash
  • pip install selenium
  • 下载 ChromeDriver
    • 访问 chromedriver.chromium.org,下载与你的 Chrome 浏览器版本匹配的 ChromeDriver(例如,Chrome 135.x 需要对应的 ChromeDriver)。
    • 将 ChromeDriver 放置在指定路径,例如 /Users/xxxx/Downloads/chromedriver-mac-arm64/chromedriver。
  • 验证环境: 确保你的 Python 脚本可以找到 ChromeDriver,并确认 Chrome 浏览器已安装。

2. 学习 Selenium 基础

  • 导入必要的库:python
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
    • time:用于添加暂停以便观察结果。
    • webdriver:Selenium 的核心模块,用于控制浏览器。
    • Service:管理 ChromeDriver 的服务。
    • By:用于定位网页元素。
  • 设置 ChromeDriver 路径:python指定 ChromeDriver 的路径并创建服务对象。
driver_path = "/Users/xxxx/Downloads/chromedriver-mac-arm64/chromedriver"
service = Service(driver_path)
  • 配置 Chrome 选项:python添加选项以减少网站检测到自动化行为(例如隐藏 Selenium 特征)。
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
options.add_experimental_option("useAutomationExtension", False)
  • 初始化 WebDriver:python创建 Chrome WebDriver 实例,启动浏览器。
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
  • 打开网页:python使用 driver.get() 打开百度首页。
driver.get("https://www.baidu.com")
  • 定位元素并交互
    • 定位搜索框(id="kw")并输入文本:python
driver.find_element(By.ID, 'kw').send_keys("selenium")
      • By.ID:通过元素的 id 属性定位。
      • send_keys():模拟键盘输入,输入搜索关键词“Selenium”。
    • 定位搜索按钮(id="su")并点击:python
driver.find_element(By.ID, 'su').click()
      • click():模拟鼠标点击,触发搜索。
  • 错误处理与清理
    • 使用 try-except 捕获可能出现的异常:python
try:
    # 自动化操作
except Exception as e:
    print(f"发生错误:{e}")
    time.sleep(10)  # 暂停以便检查
    • 使用 finally 确保浏览器关闭:python
finally:
    driver.quit()  # 关闭浏览器

3. 完整代码示例

以下是完整的自动化脚本,用于在百度搜索“Selenium”:

python

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By

# 设置 chromedriver 路径
driver_path = "/Users/xxxx/Downloads/chromedriver-mac-arm64/chromedriver"
service = Service(driver_path)

# 配置 Chrome 选项以减少自动化检测
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
options.add_experimental_option("useAutomationExtension", False)

try:
    # 初始化 Chrome WebDriver
    driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)

    # 打开百度首页
    driver.get("<https://www.baidu.com>")

    # 定位搜索框并输入关键词
    driver.find_element(By.ID, 'kw').send_keys("selenium")

    # 定位搜索按钮并点击
    driver.find_element(By.ID, 'su').click()

    print("搜索成功!")

    # 暂停查看结果
    time.sleep(5)

except Exception as e:
    print(f"发生错误:{e}")
    # 暂停以便手动检查页面
    time.sleep(10)

finally:
    # 关闭浏览器
    driver.quit()

4. 运行结果

  • 运行脚本后: Chrome 浏览器会自动打开并访问 https://www.baidu.com。 搜索框中会输入“selenium”。 点击搜索按钮后,页面显示搜索结果。 脚本暂停 5 秒以便查看结果,然后关闭浏览器。
  • 如果发生错误,脚本会打印错误信息并暂停 10 秒,方便调试。

扩展练习

  1. 改进等待机制

当前脚本使用 time.sleep() 进行固定等待,可能不稳定。尝试使用 Selenium 的显式等待(WebDriverWait):python

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 等待搜索框出现
search_box = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.element_to_be_clickable((By.ID, "kw"))
)
search_box.send_keys("selenium")

# 等待搜索按钮可点击
search_button = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.element_to_be_clickable((By.ID, "su"))
)
search_button.click()

这样可以确保元素加载完成后再操作,提高脚本稳定性。

  1. 提取搜索结果

在搜索完成后,提取第一条搜索结果的标题:python

first_result = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//h3[contains(@class, 't')]"))
)
print(f"第一条搜索结果标题:{first_result.text}")

检查百度搜索结果页面的 HTML 结构,调整 XPath 或其他定位方式。

  1. 保持浏览器打开

如果需要在搜索后执行更多操作(例如点击搜索结果),可以移除 finally 块中的 driver.quit(),并添加交互式选项:python

print("搜索完成,浏览器将保持打开状态...")
input("按 Enter 键关闭浏览器...")
driver.quit()

注意事项

  1. ChromeDriver 版本匹配

确保 ChromeDriver 版本与 Chrome 浏览器版本匹配。如果不匹配,可能导致 driver.get() 失败。

如果遇到问题,可以使用 webdriver-manager 自动管理 ChromeDriver:python

from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
service = Service(ChromeDriverManager().install())
  1. 反自动化检测

百度可能会检测到自动化行为(尽管可能性较低)。当前脚本已添加反检测选项(如 --disable-blink-features=AutomationControlled),但如果仍被识别,可以:

添加随机延迟:time.sleep(random.uniform(1, 3))(需导入 random)。

设置 User-Agent:python

options.add_argument("user-agent=Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/135.0.0.0 Safari/537.36")
  1. macOS 权限问题

如果 macOS 阻止 ChromeDriver 运行,运行以下命令移除隔离属性:bash

xattr -d com.apple.quarantine /Users/xxxx/Downloads/chromedriver-mac-arm64/chromedriver

确保 ChromeDriver 有执行权限:bash

chmod +x /Users/xxxx/Downloads/chromedriver-mac-arm64/chromedriver

总结

  • 你学习了如何使用 Selenium 自动化控制 Chrome 浏览器,完成了在百度搜索“Selenium”的任务。
  • 掌握了基本的元素定位(By.ID)和交互方法(send_keys 和 click)。
  • 通过扩展练习,你可以进一步学习显式等待、提取页面内容等高级用法。

建议:尝试将脚本应用到其他搜索引擎(例如 Google)或更复杂的页面,练习不同的元素定位方式(By.XPATH、By.CLASS_NAME 等)。如果遇到问题(如元素未找到或反自动化检测),可以手动检查页面 HTML 或调整脚本。

如果需要更复杂的自动化任务(例如登录网站、爬取数据),请继续学习下一课!

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: