百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

idea万能快捷键,你不知道的17个实用技巧!!!

ztj100 2025-05-16 18:09 31 浏览 0 评论

文章来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/Z_9pPdi9tesjbL-GZPRqww

作者:零度冰炫

说明

IDEA里有一个万能快捷键(alt enter),功能非常强大,同一个快捷键,可以根据不同的语境提示你不同的操作,很多人可能还不了解这些功能,在处理代码的时候还手动处理,了解这些技巧之后,你编码也是一种享受。

万能快捷键可以帮你做很多事情,我大概总结了17点:

  • 转换lambda表达式
  • equals的翻转
  • 自动导包
  • 异常捕获
  • SimpleDateFormat转换为ThreadLocal封装的SimpleDateFormat
  • 注释移动
  • 便捷的json字符串处理
  • 转化为高效运算的二进制
  • if……else变成简单三目运算 以及一些简化操作
  • 引入局部变量
  • 实现接口
  • 实现抽象类
  • 修复方法返回值、增加入参、减少入参、方法生成等
  • 字符串相关操作
  • , + < 等位置互换
  • java访问修饰符的更改操作
  • 自动生成属性操作

为了能让大家更直观的看到效果,我录制了GIF演示。


转换lambda表达式

equals的翻转

自动导包

异常捕获

SimpleDateFormat转换为ThreadLocal封装的SimpleDateFormat

由于稍微大了点,腾讯传不上去,回头我把放我博客上面:
http://www.jiangxinlingdu.com/

注释移动

便捷的json字符串处理

由于稍微大了点,腾讯传不上去,回头我把放我博客上面:
http://www.jiangxinlingdu.com/

转化为高效运算的二进制

if……else变成简单三目运算 以及一些简化操作

引入局部变量

实现接口

实现抽象类

修复方法返回值、增加入参、减少入参、方法生成等

由于稍微大了点,腾讯传不上去,回头我把放我博客上面:
http://www.jiangxinlingdu.com/

字符串相关操作

由于稍微大了点,腾讯传不上去,回头我把放我博客上面:
http://www.jiangxinlingdu.com/

, + < 等位置互换

java访问修饰符的更改操作

自动生成属性操作


总结

总结:万能快捷键很牛掰,在不知道什么操作的时候,试试按一下吧,可能会给你惊喜哦!!!


对了,在这里说一下,我目前是在职Java开发,如果你现在正在学习Java,了解Java,渴望成为一名合格的Java开发工程师,在入门学习Java的过程当中缺乏基础入门的视频教程,可以关注并私信我:01。获取。我这里有最新的Java基础全套视频教程。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: