实用方法分享:没有图像处理软件,怎么将一张照片做成九宫格?
ztj100 2025-05-11 03:07 66 浏览 0 评论
在发朋友圈时,如果把自己的照片做成九宫格,是不是更显得高大上?可能你问,是不是要借助图片处理软件,在这里,我肯定告诉你,不需要!!!
你可能要问,那怎么实现呢?下面你看我是怎么做的,一句代码都不写,只是下达指令就可以了,你会说,这么神奇,对,就这么神奇!!!
话不多说,跟我的来。先准备一张照片:
我告诉deepseek:
python编程,将一张照片,分割成九宫格,分隔线宽度为白色
生成的代码如下:
from PIL import Image
def split_image_into_nine(image_path, output_prefix, border_width=10):
"""
将图片分割成九宫格,并添加白色分隔线
参数:
image_path: 输入图片路径
output_prefix: 输出图片的前缀(如'output_')
border_width: 白色分隔线的宽度(默认为10像素)
"""
# 打开原始图片
original_img = Image.open(image_path)
width, height = original_img.size
# 计算每个小图的尺寸(考虑去除分隔线占用的空间)
small_width = (width - 2 * border_width) // 3
small_height = (height - 2 * border_width) // 3
# 创建新图片(白色背景,包含分隔线)
new_img = Image.new('RGB',
(width, height),
(255, 255, 255))
# 分割并粘贴图片
for row in range(3):
for col in range(3):
# 计算原始图片中要裁剪的区域
left = col * (small_width + border_width)
upper = row * (small_height + border_width)
right = left + small_width
lower = upper + small_height
# 裁剪小图
small_img = original_img.crop((left, upper, right, lower))
# 计算在新图片中的位置(考虑分隔线)
new_left = col * (small_width + border_width) + (border_width if col > 0 else 0)
new_upper = row * (small_height + border_width) + (border_width if row > 0 else 0)
# 粘贴小图到新图片
new_img.paste(small_img, (new_left, new_upper))
# 保存结果
new_img.save(f"{output_prefix}nine_grid.jpg")
print(f"九宫格图片已保存为 {output_prefix}nine_grid.jpg")
# 使用示例
split_image_into_nine("input.jpg", "output_", 10)
粘贴到python编辑器,运行程序,结果它生成的九宫格,线宽不一致,而且有边框,这不符合我的预期,于是我又告诉它:
再完善一下,图的四周不要边框,分割线宽度都都为5像素,只是内部有分割线。
于是它又为我生成新的代码:
from PIL import Image
def create_nine_grid(image_path, output_path, border_width=5):
"""
将图片分割成九宫格,仅内部有白色分割线,四周无边框
参数:
image_path: 输入图片路径
output_path: 输出图片路径
border_width: 内部白色分割线宽度(默认5像素)
"""
# 打开原始图片
original_img = Image.open(image_path)
orig_width, orig_height = original_img.size
# 计算每个小图的尺寸(确保分割后能完整显示)
small_width = (orig_width - 2 * border_width) // 3 # 总宽度减去2条内部竖线
small_height = (orig_height - 2 * border_width) // 3 # 总高度减去2条内部横线
# 创建新图片(尺寸与原始图片相同)
new_img = Image.new('RGB', (orig_width, orig_height), (255, 255, 255))
# 分割并粘贴图片
for row in range(3):
for col in range(3):
# 计算原始图片中的裁剪区域
left = col * (small_width + border_width) if col < 2 else orig_width - small_width
upper = row * (small_height + border_width) if row < 2 else orig_height - small_height
right = left + small_width
lower = upper + small_height
# 裁剪小图
small_img = original_img.crop((left, upper, right, lower))
# 计算在新图片中的位置
new_left = col * (small_width + (border_width if col > 0 else 0))
new_upper = row * (small_height + (border_width if row > 0 else 0))
# 粘贴小图到新图片
new_img.paste(small_img, (new_left, new_upper))
# 保存结果
new_img.save(output_path)
print(f" 九宫格图片已保存为 {output_path}")
# 使用示例
create_nine_grid("input.jpg", "output_nine_grid.jpg", 5)
粘贴到python编辑器,运行程序,大功告成,来看结果吧:
怎么样,没有编一句代码,完美实现我的需求,AI时代,你只需要下达指令,再逐步优化,就可以实现你需要的内容。快去试试吧。
相关推荐
- sharding-jdbc实现`分库分表`与`读写分离`
-
一、前言本文将基于以下环境整合...
- 三分钟了解mysql中主键、外键、非空、唯一、默认约束是什么
-
在数据库中,数据表是数据库中最重要、最基本的操作对象,是数据存储的基本单位。数据表被定义为列的集合,数据在表中是按照行和列的格式来存储的。每一行代表一条唯一的记录,每一列代表记录中的一个域。...
- MySQL8行级锁_mysql如何加行级锁
-
MySQL8行级锁版本:8.0.34基本概念...
- mysql使用小技巧_mysql使用入门
-
1、MySQL中有许多很实用的函数,好好利用它们可以省去很多时间:group_concat()将取到的值用逗号连接,可以这么用:selectgroup_concat(distinctid)fr...
- MySQL/MariaDB中如何支持全部的Unicode?
-
永远不要在MySQL中使用utf8,并且始终使用utf8mb4。utf8mb4介绍MySQL/MariaDB中,utf8字符集并不是对Unicode的真正实现,即不是真正的UTF-8编码,因...
- 聊聊 MySQL Server 可执行注释,你懂了吗?
-
前言MySQLServer当前支持如下3种注释风格:...
- MySQL系列-源码编译安装(v5.7.34)
-
一、系统环境要求...
- MySQL的锁就锁住我啦!与腾讯大佬的技术交谈,是我小看它了
-
对酒当歌,人生几何!朝朝暮暮,唯有己脱。苦苦寻觅找工作之间,殊不知今日之事乃我心之痛,难道是我不配拥有工作嘛。自面试后他所谓的等待都过去一段时日,可惜在下京东上的小金库都要见低啦。每每想到不由心中一...
- MySQL字符问题_mysql中字符串的位置
-
中文写入乱码问题:我输入的中文编码是urf8的,建的库是urf8的,但是插入mysql总是乱码,一堆"???????????????????????"我用的是ibatis,终于找到原因了,我是这么解决...
- 深圳尚学堂:mysql基本sql语句大全(三)
-
数据开发-经典1.按姓氏笔画排序:Select*FromTableNameOrderByCustomerNameCollateChinese_PRC_Stroke_ci_as//从少...
- MySQL进行行级锁的?一会next-key锁,一会间隙锁,一会记录锁?
-
大家好,是不是很多人都对MySQL加行级锁的规则搞的迷迷糊糊,一会是next-key锁,一会是间隙锁,一会又是记录锁。坦白说,确实还挺复杂的,但是好在我找点了点规律,也知道如何如何用命令分析加...
- 一文讲清怎么利用Python Django实现Excel数据表的导入导出功能
-
摘要:Python作为一门简单易学且功能强大的编程语言,广受程序员、数据分析师和AI工程师的青睐。本文系统讲解了如何使用Python的Django框架结合openpyxl库实现Excel...
- 用DataX实现两个MySQL实例间的数据同步
-
DataXDataX使用Java实现。如果可以实现数据库实例之间准实时的...
- MySQL数据库知识_mysql数据库基础知识
-
MySQL是一种关系型数据库管理系统;那废话不多说,直接上自己以前学习整理文档:查看数据库命令:(1).查看存储过程状态:showprocedurestatus;(2).显示系统变量:show...
- 如何为MySQL中的JSON字段设置索引
-
背景MySQL在2015年中发布的5.7.8版本中首次引入了JSON数据类型。自此,它成了一种逃离严格列定义的方式,可以存储各种形状和大小的JSON文档,例如审计日志、配置信息、第三方数据包、用户自定...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
MySQL中这14个小玩意,让人眼前一亮!
-
旗舰机新标杆 OPPO Find X2系列正式发布 售价5499元起
-
【VueTorrent】一款吊炸天的qBittorrent主题,人人都可用
-
面试官:使用int类型做加减操作,是线程安全吗
-
C++编程知识:ToString()字符串转换你用正确了吗?
-
【Spring Boot】WebSocket 的 6 种集成方式
-
PyTorch 深度学习实战(26):多目标强化学习Multi-Objective RL
-
pytorch中的 scatter_()函数使用和详解
-
与 Java 17 相比,Java 21 究竟有多快?
-
基于TensorRT_LLM的大模型推理加速与OpenAI兼容服务优化
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)